1.了解网站目标群体的特点，为产品设计提供重要依据。2.了解网站关注的行业潜在用户规模。3.对比行业平均指数，以此作为评价自己网站发展的指标。4.分析网站与竞争对手的用户重合度。5.分析自己网站内各个栏目之间的用户重合度。根据网站的一般需求，相关网站数据统计的基本分析应该具备。
网站数据分析的内容有哪些？
网站数据分析包括哪些方面一.流量统计是基础的数据统计 网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息，包括独立访问者访问停留时间页面停留时间访问率等;实时了解网站的变化趋势，了解有效覆盖人群的规模，了解推广的目标人群，在哪个页面，哪个频道。 1.了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据 2.了解网站关注行业用户量的潜在规模 3.与行业平均指标做对比，作为评估自身网站发展的指标 4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度 5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度 根据网站的大致需求，相关网站数据统计的基本分析应具有 A.访问人次，即网站的访问人次，通常以日访问人次统计，此指标不排除同一访客同一天访问多次。
B.访问总页面数，即访问者在站点上浏览的总页面数，通常以日统计。 C.独立访客，也称独立IP，指访问站点的独立访客，通常以日访问人次统计，每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时，不重复计算，仍视作一个独立访问者。 D.人均停留时间，即访问者在网站停留的时间 计算公式人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。
指独立访问者平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。 E.人均访问页数(PV值)，即访问者平均访问页面数， 计算公式PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要，访问者平均访问页数越多，越能实现网站的目的指向。 F.跳出率，即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。
G.新访客，即访问站点的访问者是否第一次登录站点，该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度，通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多，说明人气越高，影响度也越来越高。 H.回访者，即访问站点的访问者超过一次以上登录站点，该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度，通常以日为单位进行统计，回访人数越多，说明站点被接受的程度越高，而通常，网站的潜在客户行为，就是在回访者中实现，如注册购物消费等。
I.每个独立访问者访问频次一个周期内独立访问者的平均访问次数。二.关键字数据收集 包括两方面 客户通过哪些关键字到达网站 客户在网站搜索哪些关键字—精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会三 .网站专题及营销方式的效果统计 精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会，跟踪由专题转换为销售的点击次数 帮助我们评估网站页面格局的合理性 跟踪销售额和销售机会。
学习数据分析时，有哪些获取海量数据源的网站？
数据分析，数据是根本。首先，我们要保证拿到的是可靠真实的数据，然后再把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营业务管理，发挥数据的价值。那么，到底在哪里才能获取到可靠的数据呢？拿到以后又怎样去展示他们？一公开数据集1.GitHub—Awesome Public Datasetshttps://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets这个我一定要放第一个，太惊艳了。
大神整理的一个非常全面的数据获取渠道，包括各个子领域的数据库资源。该领域的科学研究从这里开始。涉及的领域包括农业生物学气候计算机网络数据科学地球科学经济学教育能源金融GIS图像处理机器学习自然语言神经科学物理学心理学社会科学...哦，看到英语不要怕。谷歌Chrome，你值得拥有。
