理想的30天旅行女装是橙白相间的，视觉感很清爽。穿橘色裙子时，上身搭配白色t恤或衬衫，全身精致迷人。搭配白色包包和穆勒鞋更好。皮肤白到可以尝试同色系的橙卡其色/杏色。不管怎么穿，配饰(包包和鞋子)都要用中性色来压橙色的酷活力。
服装行业数据分析的要点——服装行业指标体系1从供应链的角度来看，服装行业的数据分析主要集中在进销存三个方面，其中存销比和销率是两个重要的分析指标。服装行业传统的营销模式已经不能满足现代消费者不断变化的需求。激烈的竞争市场环境使得服装行业逐渐多元化、精细化、运营化，利用数据管理实现智能营销。
服装行业发展如何？
近几年中国的发展可谓是蒸蒸日上，服装行业经过前几年的大洗牌，如今也进入一个潜伏期，，未来具体的走向我们不得而知，但是发展潜力还是非常大的，毕竟衣服是消耗品，是我们生活中必不可少的用品之一，而且随着流行趋势的改变，未来会衍生更多的服装款式，所以，虽然服装未来发展的具体走向我们不能确定，但是毫无疑问他的前景还是非常大的。
首先，未来几年的订单量会持续保持增长大家都知道现在是电商时代，全国有超过4亿人已经开始习惯并依赖网络购物，因为方便且便宜，你可以躺在床上，地铁上公车上，甚至在办公室的椅子上进行购物，而且价格相当便宜，也正是因为如此，服装行业多年积压的库存几乎被销掉了一大半，还有一部分被出口至非洲印度等地，可以说这两年服装的库存是最少的。
其次人们对服装的追求越来越讲究服装业内人士应该都清楚这两年的服装行情，相比以前每个季度开始爆款满天飞，一个款开始只下了几千件的单突然就爆款了，反复翻单数量达到几万甚至几十万，那时候走在大街上随时会出现撞衫的尴尬局面，这种日子已经一去不复返了。现在流行的更多是一些小众的款式，现在网络信息发达，人们可以通过网络来获取更多的信息，从而对流行的认知也有了很大的改变，因为见得多，每个人的追求都变得不一样，所以近几年出现很多小品牌的服装，他们的款式新颖，风格独特，每个品牌都有自己的风格。
这正好符合了当下人们对服装越来越苛刻的追求。再有就是产品的高端化生活水平的提高，人们对服装的追求已经有最开始的必需品变成艺术生，这么说可能有点夸张。不过人们对服装的要求确实越来越高了，以前人们买衣服仅仅是没衣服穿才去买，而现在更多人是为了追求美丽，明明家里有很多衣服穿还想去买，而且要买贵的。不论是个人品味也好，虚荣心作祟也好对生活品质的追求也好，总之相比以前，现在的高端服装比以前好卖多了，相反，以前满大街流行的地摊货的生意已经变得无比惨淡了。
以上的种种原因，可以看出未来服装的一个大体走向第一款式多元化第二风格小众化第三产品高端化能做到以上三点，相信未来的服装将会一片光明。当然，质量是根本，只有好的产品才会有好的口碑，不管是小品牌还是大品牌，如果质量不过关终究走不远。随着科技的不断发展，未来服装还有可能会融入更多高科技元素，也许未来会出现一部分智能服装也不一定，让我们一起尽情期待吧！。
服装行业如何做数据分析？
衣食住行，乃民生四大要素，随着经济的发展，人们对基本的生活诉求也有所提高，作为排在第一位的 衣尤其显著。传统的服装行业营销模式已不能满足现代消费者用户的多变需求，激烈竞争的市场环境使得服装行业逐步多样化发展，精细化运营，利用数据化管理实现智慧营销。服装行业面临的挑战 现今大环境下，服装行业的营销费用不断提高，企业利润日益微薄 服装属于流行周期短季节性强的商品，容易造成产销不平衡，存在高库存风险 一般情况下，服装门店和商品SKU都比较多，数据量规模庞大，导致财务业务信息不同步 服装类商品对应的属性相对复杂，且各类属性的组合分析灵活多变 消费者会给自己贴标签，也会给服装品牌贴标签，如何让商品渠道与消费者的标签匹配起来，是服饰行业亟需解决的问题。
服装行业数据分析的要点——服装行业指标体系1从供应链的角度来看，服装行业的数据分析主要集中在进销存三个方面，其中存销比和销率是两个重要的分析指标。图-库存销售比图-销售率2发货和收款的执行情况也需要实时监控，这也是财务数据分析的重要指标。图——发货和付款的实时监控3对商品和门店需要进行详细的多维度分析，追根溯源，为下一阶段的精准营销做准备。
时尚圈的色彩每年都在不断翻新，这是绝对毋庸置疑的！但如果潮人遇到的只是浅色，比如浅米色，就比较好搭配了。如果遇到高饱和度的色调，那就考验你的搭配技巧了！比较的方式就是选择各种橙色配件作为搭配。主色调由白色、棕色和黑色衬托。橘子的面积小，不容易出错！在这一点上，男女可以选择自己的风格来搭配同种但风格不同的配饰。第一火焰纯橙色的帽子，可以挡风遮阴，是首选。
