聚酷大数据精准获客的诞生，让营销行业一夜之间进入大数据时代。在大数据的应用中，搞精准营销是普遍的选择。大部分互联网电商平台都会通过大数据技术完成精准营销。最后，大数据的精准营销需要把握用户数据的边界，注意用户隐私数据的保护，否则会产生负面效应甚至更严重的后果。
大数据时代，企业如何做精准营销？
不知道你是否注意到，当你在淘宝商城购买过几次母婴用品后，它会根据你的搜索购买情况为你推荐一些母婴用品当你在刷微博朋友圈时总会看到一些广告，而恰恰这个广告还是你所关注的…这就是大数据时代下的精准营销。什么是精准营销？简单来说，就是在合适的地点合适的场景下，通过合适的途径，把合适的产品卖给适合的人。
在移动互联网迅猛发展的当下，越来越多的企业开始重视数据背后的价值，通过挖掘数据，分析用户，用数据驱动业务，实现精准营销。为何要实现精准营销1随着市场的发展，消费者成为商业行为的主宰者，不考虑消费者的需求闭门造车的时代已经一去不复返，即已经从以往的以产品为中心转变成了以客户为中心。企业必须转变观念，了解消费者实际需求，对症下药，才能降低成本提高销量。
2商业智能BI等大数据分析工具的发展，使得海量的数据得以有效地收集整合分析，让数据驱动业务成为可能。以互联网公司为代表的很多企业，已经认识到大数据精准营销所带来的商业价值。如何实现精准营销？主要分三个层面1 数据层面数据的采集与处理数据是分析的基础。数据类型的多样性及数据来源的差异化是影响数据质量乃至挖掘效果的重要因素。
处于数据大爆炸时代，我们并不缺少数据，而是缺少对数据的有效采集和处理。根据企业战略目标，找到需要分析的目的，根据目的选取适合的数据内容，避免选取太多无关数据干扰分析。2 业务层面构建模型，实现用户分析在业务层面，主要是将收集到的数据进行加工和分析，针对客户特征行为特征个性化关联等几个方面进行数据深挖。
常用的分析方法主要有分类模型聚类模型回归模型等。在这个过程，实现了客户画像，即通过对客户进行打标签，综合各个标签信息，勾勒出客户全貌。这为进一步精准快速地预测用户行为提供了数据基础。3应用层面确定营销策略数据指导营销最重要的是解读。通过对客户的多维度的分析，找到客户消费行为特征，以此制定企业的产品策略销售策略营销策略，实现精准营销。
BI起到了什么作用？1数据源实现对数据的集成和抽取2数据分析通过建模实现数据分析3数据可视化分析结果可视化展示4实时监控实时观测营销动态，做出预警精准营销战略意义1对内产品研发客户角度出发，完善产品运营根据大数据分析，找到客户的实际需求，提升用户体验。这就是做产品时先了解市场，从市场需求中找到产品定位，改变了以往闭门造车的生产模式，设计并制造出符合客户需求的产品。
大数据精准营销的核心是什么？
大数据是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。目前大数据的落地应用中，从事精准营销是一个比较常见的选择，互联网电商平台大多都会通过大数据技术来完成精准营销。大数据精准营销的核心有三个因素，分别是目标用户的定位潜在用户的发掘以及用户消费行为的引导。要想通过大数据技术完成精准营销，需要完成以下几个步骤第一用户覆盖。
大数据精准营销的第一步就是用户覆盖，而用户覆盖的基础则是用户行为数据的采集。用户行为数据采集通常有三个渠道，其一是自身互联网系统的信息采集，包括各种企业自身的各种互联网产品其二是大型互联网咨询平台，这是一个比较重要的渠道其三是搜索渠道。除了自身的互联网平台之外，其余两个平台通常需要进行合作。其二用户行为数据分析。
用户行为数据分析是发现目标用户和潜在用户的关键环节，所以在传统行业的大数据落地过程中，数据分析能力是传统企业应该重视的关键环节。数据分析的方式和能力往往决定了数据分析的效果。通常不同行业都有针对性的分析工具，也可以自己开发针对性的数据分析产品。第三次信息推送。信息推送是大数据精准营销的最后一个环节，也是非常重要的一个环节。信息推送的形式对效果有重要影响。
