谢，作为一个服装行业的从业者，我想从三个方面谈谈服装行业面临的变化和趋势。智能分析可以满足服装用户不断变化的数据分析需求。海量数据下的实时响应，一步实现服装数据分析的可视化和移动化。至于营销渠道，现在新人走淘宝天猫路线肯定有点困难。还不如走短视频路线。毕竟5G时代即将到来。服装销售在Tik Tok Aauto faster等平台做短视频直播应该是一个渠道趋势。
现在服装行业的发展前景怎么样？对从事服装行业的人，大家有什么建议？
服装前景是好的，不是常有一句话吗？衣食住行，衣都排第一位，但对于衣服销售模式的要随趋势变化，抓住机遇，做第一批吃螃蟹的人！现在我着重讲分析一下我理解的供销模式的要时代趋势的变化，销的模式都变好了供没有变化，就会遭时代抛弃，作为大浪淘沙的一份子拍死在沙滩上的！我首先我要说一下销售模式的转变，在我的理解中，销售模式的转变催促供的模式要变化，自从网络销售的兴起，人人都不用足不出户，在网上可以买到吸引眼球，让自己满意的服装，但正是因为不用花费很多时间在人流不息的大街上逛，在家里都可以买，这样就会滋生一些爆款，但我们作为消费者要第一时间要收到自己心爱的服装，这样就要供一方要做到快速反应适应消费者！平常出货需要15天，现在只有几天时间给你去生产，很多供给方做不到就被淘汰了如果做到快速反应，那就需要供方把服装上所有面辅料的供应商进行资源整合，供方要把面辅料资源进行数据互通，建立合伙人制度，供方产品适应趋势，合伙人的供应商就好，所有供方的供应商就没必要去找另外客户，把供方大盘数据互接，市场就在你们手中，你们手中的产品都是爆款都是热销，各种需求销方不找供方还能找谁，供方就是趋势产物！对于销售渠道的变化，作为服装人要把握好，从之前顾客上门到于今的衣服上门，这就把后面转换到前面这都要感谢马云老师，现于今，又有新的产物自媒体，网红，粉丝，热度，这些新的产物，我们服装人要把握好，自媒体平台的兴起也会分化一部分销售渠道，也会冲击淘宝等平台，自媒体人他们就是直通车，就是宣传的利器！他们有粉有热度，这个是也是一种趋势，值得把握！以上是我的一点点想法，欢迎留言补充，互相探讨！。
服装行业如何利用大数据？
服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。
如何做服装零售数据分析？
服装企业为什么需要BI？ 激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。 1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会 2预测生产高库存高风险 3财务业务信息不同步 4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变 5门店多SKU多，数量量规模庞大 奥威BI服装BI解决方案 01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。 03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。 04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。
海量数据下的实时响应，一步实现服装数据分析的可视化和移动化。智能分析，满足服装用户多变的数据分析需求！管理驾驶舱，核心指标一目了然，独有问题智能分析技术，一目了然定位。多维度动态方案管理智能钻取，真正实现业务人员的灵活自助分析，支持android/iphone/ipad，与微信钉钉云之家移动OA等app集成，实现全方位移动BI的海量数据实时响应。及时为企业决策提供准确的信息。奥维BI服装BI方案的价值可以通过全面、立体的服装数据分析，如销售商品、会员店、仓库、采购、生产、财务等进行可视化，从而洞察企业管理，支持决策采取行动。
