现在，一般的操作方法，如何建立店铺管理规范。二级店铺级别店铺级别影响着流量店铺流量的天花板。店铺的销售率2店铺等级3服务质量4DSR趋势1销售率销售率对店铺权重影响很大。是影响店铺权重和链接基础权重的核心因素之一。我们必须提高我们商店的销售率。
如何做服装零售数据分析？
服装企业为什么需要BI？ 激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。 1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会 2预测生产高库存高风险 3财务业务信息不同步 4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变 5门店多SKU多，数量量规模庞大 奥威BI服装BI解决方案 01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。 03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。 04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。
海量数据下实时响应，一步实现服装数据分析可视化移动化。动态智能分析，满足服装用户多变的数据分析需求！ 管理驾驶舱，核心指标一目了然，一眼就能定位问题 独特的智能分析技术多维动态 方案管理 智能钻取，真正实现业务人员灵活自助分析 支持android/iphone/ipad，并与微信钉钉云之家移动OA等APP集成，实现全方位移动BI 海量数据实时响应，及时为企业决策提供精准信息 奥威BI服装BI方案价值 通过销售商品会员门店仓库采购生产财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策采取行动。
服装零售行业的新零售模式如何做？传统服装行业新零售怎么转型？
先给出结论服装零售的新模式并不成熟，现有的做法问题缺陷很多。成功的转型就更无从谈起了，还需要很长一段时间的探索和实践。不要举例说什么人或什么品牌，做得如何好！说的人或在做宣传的，你看一下本身是在做什么和推广什么的，反正自己不是在做服装或根本就不是业内的。纺织服装的产业链是那么的长，实力再强也无法全链掌控。
服装产业的历史是那样的悠久，有积累的大牌基本上是遍地开着花的。而零售服装的门槛又是那样的低，总有细分市场是没有被覆盖到的。新零售是借助信息技术的兴起而来的，在服装零售里自然也不缺网络销售的机会。服装零售本身是一个很大的市场，足以吸引各路资本来下注和兴风作浪。问题在于传统的服装行业足够成熟和实物化，又是非标产品服务业，信息化改建任重道远，盈利模式的普遍性和稳定性还需要验证。
零售是分工协作的产物，新技术的使用可以提高效率，增加协作的可能性，同时对分工提出了更高的要求。产业链上下游的形成是长期博弈的结果，服装新零售对传统业态的冲击是破坏性的，期待用颠覆的方式来倒逼行业的升级，对于服装零售这种充满了个性化认知过程和感性价值的商业来说，真的是不那么容易的。当然，不进则退，没有可参照的就自己摸索，商业转型不脱离经济学原理即可。
淘宝运营如何诊断你的店铺？
只要做淘宝，就会遇到各种各样的问题，流量下降，转化率下降，退款率消失，DSR浮绿增加等等。但是很多卖家遇到这样的问题，就会不知所措，不知道从哪里优化。然后，说明如何诊断你的店铺。卖家最常见的问题就是店铺没有流量、没有访客、没有转化，或者有流量、有访客但没有转化，却不知道问题出在哪里，更不知道如何解决这些问题。
