-想法。谁说菜鸟不会做数据分析？介绍性章节和简单的数据分析。如果对数据分析感兴趣，可以从每个阶段选择一到两本书进行学习。因为统计学在数据分析中有重要作用，所以放在入门书籍中。为了方便大家学习，我整理了一些高质量的数据分析书籍资源，从初学者到高级都有。
互联网营销营销的书籍都有哪些？
1.从0到1:开启商业与未来的秘密,作者是硅谷创投教父PayPal创始人彼得蒂尔,他的观点是创新不是从1到N，而是从0到1。2.乌合之众:大众心理研究，作者是法古斯塔夫勒庞，人一到群体中,智商就严重降低。3.人类简史,作者是尤瓦尔赫拉利。本书告诉读者有关人类社会发展的历史和未来。4.未来简史，作者是(法)雅克阿塔利。
从已知的历史和科学角度,讲述了一段有关未来50年令人难以置信的故事。5.蚂蚁金服，是一本介绍阿里金融的书。讲述科技金融独角兽的崛起。6.参与感，作者是黎万强。小米雷军黎万强讲营销，迄今为止关于小米最透彻最全面的著作。7.浪潮之巅，作者是吴军博士。本书系统地介绍了影响到科技浪潮的风投公司，在这些公司兴衰的背后，有着它必然的规律。
8引爆点，作者是马尔科姆格拉德威尔，这是一本谈论怎样让产品发起流行潮的专门性著作。1. 眨眼之间:不假思索的决断力,沃尔特默奇，我们在一眨眼之间作出的决定,比三思而后行,或许更具大师级的水准。2. 蔚蓝诡计(又名乔治路易斯的大创意)，你能到广告业的所有雄心。3. 精益创业实战，这是一本重塑三观的书——如果你还没有接触过精益思想的话。
在数据分析，挖掘方面，有那些好书推荐？
为了方便大家学习，我整理了一些质量比较高的数据分析书籍资源，从入门到进阶都有。如果你对数据分析感兴趣的话，你可以从每个阶段挑与一两本书籍来学习。1.数据分析入门推荐阅读深入浅出统计学如果是对统计学没有多少概念，这本书非常适合入门。但是如果已经学过统计的就可以不用看了。因为统计学在数据分析中的地位是比较重要，所以把他放在入门书籍中。
数据之美这本书里面有丰富的可视化数据类，虽然没有什么干货，但是可以从案例中看到数据在生活中的作用，看到数据分析的思想，从而了解不同领域的人数据处理的想法过程。我把它放在入门是想让大家了解数据分析的作用，提起学习它的兴趣。2.利用Python学习数据分析推荐阅读用Python写网络爬虫学习一门语言是一个长期的过程，没有不能追求速成。
推荐这本书的原因主要是网络爬虫，在数据获取方面灵活性非常高。他的精髓在于所见即所得，你可以利用它获取网页上的上万条，甚至百万条数据。例如我就抓取过知乎粉丝过万所有用户，豆瓣8分以上的书籍以及网易云音乐歌单排行榜等等。3.R语言与数据挖掘推荐阅读数据挖掘与R语言基于CASE的学习方式弥补自己的缺点和不足，还可以动手玩一玩代码4.数据可视化数据可视化方面，虽然市面上有很多书，但我的建议是直接学习一款可视化工具。
自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
01 - 思路篇谁说菜鸟不会数据分析入门篇和深入浅出数据分析这两本。现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜数据分析，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。
当年采访支付宝的时候，我靠的就是这两本书。买了很多技能相关的书，所以笔记比较多。SQL零基础SQLPythonPython编程从入门到练习R语言R语言实战EXCEL数据图形，分析比较厉害PPTPPT，还有我想让你好好看看金塔原理03的逻辑表达式——业务理解。其实每个行业的业务入门书都不一样，但是要先了解基本的业务知识。
