服装行业数据分析的要点——服装行业指标体系1从供应链的角度来看，服装行业的数据分析主要集中在进销存三个方面，其中存销比和销率是两个重要的分析指标。数据分析用大数据带你了解全球电影产业——中国zhuanlan.zhihu.com下面简单的截图说明了豆瓣网络爬虫的数据清理，数据分析和可视化。
服装行业如何做数据分析？
衣食住行，乃民生四大要素，随着经济的发展，人们对基本的生活诉求也有所提高，作为排在第一位的 衣尤其显著。传统的服装行业营销模式已不能满足现代消费者用户的多变需求，激烈竞争的市场环境使得服装行业逐步多样化发展，精细化运营，利用数据化管理实现智慧营销。服装行业面临的挑战 现今大环境下，服装行业的营销费用不断提高，企业利润日益微薄 服装属于流行周期短季节性强的商品，容易造成产销不平衡，存在高库存风险 一般情况下，服装门店和商品SKU都比较多，数据量规模庞大，导致财务业务信息不同步 服装类商品对应的属性相对复杂，且各类属性的组合分析灵活多变 消费者会给自己贴标签，也会给服装品牌贴标签，如何让商品渠道与消费者的标签匹配起来，是服饰行业亟需解决的问题。
服装行业数据分析要点图-服装行业指标体系1从供应链角度来看，服装行业的数据分析主要以购销存为主线，其中，存销比和售罄率是两个重要分析指标。图-存销比图-售罄率2发货和回款的执行情况也是需要实时监控的，这也是财务方面数据分析的重要指标。图-发货回款实时监控3针对商品和门店还需要做精细化多维度分析，追根溯源，为下一阶段的精准营销做准备。
例如，畅滞销是销售数据分析中最简单最直观，也是最重要的数据因素之一。畅销款即是在一定时间内销量较大的商品，而滞销款则相反。畅销款不是商品的固有属性，而是随业务和时间周期变化而变化的动态属性，要从变化中分析出原因。图-原因探索分析云带来的数据价值 将线上 线下 物流数据打通，以消费者为中心的会员支付库存服务等数据全面共享 海量数据实时响应，实现动态智能分析，满足消费者多变需求 实时跟踪销售情况，了解市场需求动态，及时对商品做出配货调整，从而降低库存风险 优化供应链管理流程，提升市场响应速率，实现资源最大化利用 跟踪和分析消费者购买行为，提供个性化精准运营服务，从而提升营销转化效果，提高消费者忠诚度，减少市场营销费用 通过销售预测模型，探索科学定价策略，提升商品竞争力。
马上要面试互联网运营数据分析专员，此前没从事过这一块，要准备些什么？
根据我们公司的运营数据分析专员的工作，给以下建议1，你得对互联网领域有所了解，什么是运营，数据对运营的重要性，这样才能知道你要分析什么，这些数据有什么用，还有数据的专业用语，如DAU/MAU/PGC/UGC等。2，要有Excel基础基本的数据统计功能要会，学会几个简单的公式，方便数据统计。3，分析数据好，要有自己的见解比如对运营的数据，日活量近期下降，要开始判断为什么会下降，是不是用户体验不好，活动力度不够了等，怎么去改善。
如何准备数据分析师的面试？
一个合格的数据分析师要掌握网络爬虫Python或R数据存储Excel或TableauMangoDB等数据清洗、数据缺失处理、数据分析、线性回归等数据可视化。Python或R可视化包含在类数据分析师的统计知识、运筹学知识和机器学习知识中。如果你掌握了以上三项技能，你就可以被称为数据科学家。面试应该准备什么？简单的按照上面的技能点一个一个的准备，但是今天我们要说的是一个匪夷所思的技能，就是写一篇数据分析推文，并在这篇推文中展示前1-5个技能点。这是最好的简历和项目经历，面试和谈心，展现自己的写作能力很重要！！！还记得把推文链接放在简历里的经典案例吗——来自微信官方账号的策划人数据分析板块，刘德华号召动物数据分析，用大数据带你了解全球电影产业——中国zhuanlan.zhihu.com。下面这个简单的截图说明了豆瓣网页爬虫数据的数据清理和可视化。用两句话总结项目经历，这是你最好的简历，把项目以推文的形式呈现出来——事半功倍！欢迎关注我的个人微信微信官方账号策划师阅读完整推文数据分析用大数据带你了解全球电影产业——中国电影福利微信官方账号后台回复关键词:中国电影福利获得9分以上、评分20万以上的中国魔幻片一部。回复中国电影代码获取本文数据集及全部源代码，帮助你入门第一个数据分析实战项目！。
