机器学习也是目前比较流行的数据分析方法。与统计方法相比，机器学习的数据分析方法可以应对更复杂的数据分析任务。机器学习数据分析是一种基于模型的数据分析方法。目前在人工智能领域，很多问题都可以通过构建模型来解决。对于专业人士来说，Excel在大多数情况下可以处理数据分析任务。
我妹妹中山大学硕士毕业，学的是数据分析，想进华为工作，请问有哪些途径或建议？
个人认为，你妹妹想进入华为公司工作，并不难，可以通过校招或者社招的方式入职其中。首先，中山大学和华南理工并称为广东高校的双雄，对于广东的企事业单位来说，只要你是从这两所大学毕业的，在广东本地找工作，基本上不会太难。而华为公司的总部在广东深圳，所以，华为公司也十分青睐中大和华工的毕业生，因此，你妹妹有了中山大学这所名校的硕士文凭，想要进入华为公司工作，只要专业对口，基本上还是比较容易的。
其次，你妹妹所学的数据分析，正好是当下IT企业最需要的热门专业，而且还是硕士毕业生，因此，从专业上来说，也是十分对口的，这也为她入职华为公司提供更有利的条件。至于求职的途径，其实就是两种，一是校园招聘，二是社会招聘。每年，各大IT企业都会到各大院校去进行校招，特别是9月份以后的秋季校招已经开始了，你可以让你妹妹关注华为公司的校招活动，及时报名参加相关的招聘，如无意外，应该可以顺利获得职位。
当然，华为公司也会在自己的官网以及各大招聘平台发布自己的招聘启事，如果你妹妹已经毕业就业了，想跳槽到华为公司去工作，那不妨就通过社会招聘的方式去求职，只要她的能力出众，应该能被顺利录取的。最后，还是得说一点其他方面的信息华为公司薪酬待遇非常不错，校招的起薪点基本上都是年薪30万起步，但，华为公司的工作节奏非常快，工作压力非常大，而且还可能经常出差，并且单位内部也有强制淘汰的制度，作为女孩子，是否能够适应这种工作模式工作压力，需要自己有充分的准备。
零基础怎样学数据分析？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。数据分析目前是数据价值化的主要方式之一，也是大数据主要的落地应用方式之一，随着大数据技术逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的数据分析技术还是有必要的。数据分析目前有两种主要的分析方式，一种是机器学习的方式，另一种是统计学方式，对于基础比较薄弱的学习者来说，可以从统计学方式开始学起。
通过统计学的方式进行数据分析可以使用多种工具，比如Excel就是比较常见的数据分析工具，在分析结构化数据，以及数据量并不是特别大的情况下，Excel还是比较方便的。对于职场人来说，Excel可以应付大多数情况下的数据分析任务。如果对于数据分析有进一步的要求，接下来就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习，掌握数据库之后可以继续学习BI工具的使用，BI工具的数据分析功能还是比较强大的。
机器学习也是目前比较流行的数据分析方式，相比于统计学方式来说，机器学习的数据分析方式可以应对更加复杂的数据分析任务。机器学习的步骤包括数据收集数据整理算法设计算法实现算法训练算法验证和算法应用，机器学习的核心是算法设计，基础是数据收集。机器学习式的数据分析是一种基于模型的数据分析方式，目前在人工智能领域，通过构造模型能解决大量的问题。
学习人工智能也可以说是学习如何构造各种模型，如何让模型动态适应各种场景。要通过机器学习完成数据分析，可以从编程语言中学习，比如Python就是一个很好的选择。一方面，学习Python可以完成爬虫的编译，可以解决数据源的问题。另一方面，Python也是机器学习的常用实现语言，Python中的NumpyMatplotlibScipypandas等库会大大提高实现的效率。
