智能分析可以满足服装用户不断变化的数据分析需求。激烈的市场竞争，不断增加的营销费用，越来越微薄的利润，要求服装企业精细化管理，数据驱动的经营决策。基础数据分析，建议从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，容易上手。
如何做服装零售数据分析？
服装企业为什么需要BI？ 激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。 1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会 2预测生产高库存高风险 3财务业务信息不同步 4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变 5门店多SKU多，数量量规模庞大 奥威BI服装BI解决方案 01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。 03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。 04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。
海量数据下实时响应，一步实现服装数据分析可视化移动化。动态智能分析，满足服装用户多变的数据分析需求！ 管理驾驶舱，核心指标一目了然，一眼就能定位问题 独特的智能分析技术多维动态 方案管理 智能钻取，真正实现业务人员灵活自助分析 支持android/iphone/ipad，并与微信钉钉云之家移动OA等APP集成，实现全方位移动BI 海量数据实时响应，及时为企业决策提供精准信息 奥威BI服装BI方案价值 通过销售商品会员门店仓库采购生产财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策采取行动。
零基础如何入门数据分析？
零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式数据透视表和Excel图表。1Excel公式2数据透视表3Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。
懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据分析师，具体内容有统计学基础参数估计假设检验方差分析线性回归时间序列聚类分析主成分分析及因子分析等。SPSS分析工具除了Excel，推荐SPSS，使用广泛，容易上手。因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定有些不行，必须通过其他工具才能搞定，例如多元线性回归聚类分析主成分分析及因子分析，都需要用到SPSS。
在掌握统计学的基础上，学习SPSS是很容易的，因为SPSS只是一个工具。学习编程是可选的。另外，如果有精力的话，了解一些编程也是很有必要的，因为使用Excel进行数据分析，几十万甚至上百万的少量数据是没有问题的，但是通过程序对较大的数据进行编程效率更高。1/r Python和R都可以。r在数据分析方面更强大更成熟，但是如果要往机器学习方向发展，Python还是主流语言。建议学习Python。
