大数据的难点在于海量数据的分析，涉及海量数据的存储和分析架构。根据我的分析，顾客的消费心理有五点。数据采集、数据收集、数据转换与存储、数据建模与分析、上层应用展示等。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间非常大，大数据的价值空间也非常大。
谢谢你的邀请。服装公司要想招人加盟，要注意以下几个方面。好的品牌意味着你能有好的议价能力和利润。标准和调性服装要有人加盟，要讲标准和调性。现在，我还在服装行业的坑里。下面结合自己的经历谈谈我对加入服装行业的理解。会涉及到代言问题，比如是谁设计的，是哪个机构推荐的，是什么样的品牌故事，给消费者什么价值，实现什么价值主张和愿景。
如何分析顾客的消费心理？
有句话说没有营销只有人性，如何分析顾客的消费心理，就必须了解人性的潜规则，人究竟需要什么，如何才能打动消费者以至于让顾客买你的产品，这才是问题的关键。据我分析，顾客的消费心理有五点。一身份感人性最大的不满就是对身份的不满，一个人理想身份跟他现实身份有巨大的差距。二渴望:产品的价值不仅取决于产品价值的本身，而取决于对方渴望的程度。
三恐惧:在这个世界上，我们每个人，都天生的不相信，天生的自卑，天生的恐惧！一个人之所以恐惧，是因为，在这个世界上我们每个人都深深的沉浸在自己的世界里，沉浸在自己的领域，沉浸在自己的行业，对自己世界以外的任何未知事物，都感到天生的恐惧和害怕！四好奇每个人都对未知的事物充满好奇心理 五盲目从众心里当一个人在看到周围很多人在做同样一件事情时，他的潜意识里就会自认为这件事是正确的，并且也会做出同样的行为，这样才会有一种心理的归属感。
什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的大这个大描述为多的话比较好理解。然后这个多可以指两个方面1数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以。
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富。首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。1数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越新鲜的数据，越好。
2数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的新鲜数据，10年才能处理完，这样还有啥意义。所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性。总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高。
都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎。统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位。简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。
央视痛批大数据杀熟！什么是大数据杀熟？你们遇到过这种情况吗？
1工艺标准。例如使用了什么样技术和过程。2.影像标准呈现的是怎样的影像？什么样的商店橱柜和陈列？Sl的环境工程是一个什么样的形象和过程？什么样的颜色？3材料标准，如涉及的道具、纸张宣传等材料的内容标准。3.政策和物质支持。加盟商政策很重要。围绕春夏秋冬第一批采购，制定不同的采购推广和品牌政策及相关支持。4.应该有重点在哪里招商，也应该有重点在哪个系列的投资。5.产品和价格我就不赘述了，但是没有这个元素，就没有基础。
我给你打个比方你就明白了。一个男生喜欢一个女生，追求这个女生的时候，关心，逗乐，买礼物。等你追到男女朋友，就比以前更惨了。如果以后结婚生子，那就糟糕多了。到那时，妇女将在家做家务和照顾孩子。大数据杀熟，就是在你被陷害之前，各种补贴，各种优惠会让你爽。陷害你之后，我就开始对你各种套路。
