这正好符合了当下人们对服装越来越苛刻的追求。再有就是产品的高端化生活水平的提高，人们对服装的追求已经有最开始的必需品变成艺术生，这么说可能有点夸张。不过人们对服装的要求确实越来越高了，以前人们买衣服仅仅是没衣服穿才去买，而现在更多人是为了追求美丽，明明家里有很多衣服穿还想去买，而且要买贵的。不论是个人品味也好，虚荣心作祟也好对生活品质的追求也好，总之相比以前，现在的高端服装比以前好卖多了，相反，以前满大街流行的地摊货的生意已经变得无比惨淡了。
以上的种种原因，可以看出未来服装的一个大体走向第一款式多元化第二风格小众化第三产品高端化能做到以上三点，相信未来的服装将会一片光明。当然，质量是根本，只有好的产品才会有好的口碑，不管是小品牌还是大品牌，如果质量不过关终究走不远。随着科技的不断发展，未来服装还有可能会融入更多高科技元素，也许未来会出现一部分智能服装也不一定，让我们一起尽情期待吧！。
服装行业如何做数据分析？
各类项目负责人和采购员要及时沟通。16年初，为了更接近服装源头，去杭州四季青发展，开始涉足电商。刚开始帮一个老板做淘宝，边做边学。我唯一的感觉就是竞争太激烈了，尤其是我所从事的时尚女装品类。经过一年的努力，各种网上学习，淘宝大学的电商培训，只要和电商有关的都认真学习，说实话用处不大。刚入行的时候，每天都记笔记。时间长了，发现各种老师讲的都是同一个东西，都是基础的东西，对店铺销售没有真正的帮助！后来自己创业了，可能是运气好吧。不小心遇到了爆炸。随着销量的增加，问题出现了。当我从批发市场拿货时，他们的商店通常会将货物交付给实体批发商。我们的电商榜单回来了。如果供货有问题，我会向工厂下订单。冬天旺季，根本没有订单。
衣食住行是民生四要素。随着经济的发展，人们对基本生活的要求也得到了提高，尤其是服装，居首位。服装行业传统的营销模式已经不能满足现代消费者不断变化的需求。激烈的竞争市场环境使得服装行业逐渐多元化、精细化、运营化，利用数据管理实现智能营销。服装行业面临的挑战在当今的环境下，服装行业的营销费用不断增加，企业的利润越来越微薄。服装是时尚周期短、季节性强的商品，容易导致产销失衡，存在较高的库存风险。一般服装店多，SKU多，数据量巨大，导致财务业务信息不同步。服装产品的属性相对复杂，各种属性的组合分析比较灵活。消费者会给自己贴标签，也会给服装品牌贴标签。产品渠道如何与消费者的标签匹配？
