服装行业具有流行周期短、季节性强、产销链条不畅、市场机会丧失、生产库存不可预测、市场信息不畅等特点。而利用大数据智能数据可视化分析，正好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥维软件针对鞋服行业的BI方案，主要是通过爬虫对接和上报的方式，从各个系统的零售ERP中采集数据，对零售数据进行全面的可视化分析。它以成熟的零售数据分析模型推动系统的分析和挖掘，以这些数据信息为支撑，优化生产结构、销售和库存计划，从而及时把握市场趋势，提高销售额，降低市场风险和不必要的成本投入。
服装行业如何利用大数据？
在淘宝服装行业怎么样，前景如何？
先抛开淘宝，服装毋庸置疑是很大的市场，大到什么程度呢？最小卖袜子的也能说自己的做服装的，最大就不用说了，但是也有一个问题，门槛可以很低，风险也可以很高。门槛可以低到不用投钱靠炒货都能赚，风险高到诺奇从上市不到一年可以赔几个亿，一个大的品牌公司一年库存积压几十个亿其次服装的前景， 这个行业肯定有前景，衣食住行，根本之需，但也有人说这个行业没前途，传统产业加低门槛的设定，注定是一个混温饱易，赢成就难的行业。
但是，老花认为其实任何行业都是这种现状，而服装这个行业的前途，在于整合，整合了品牌和渠道的是UNIQLO是ZARA是HM未来还有没有更具价值的整合？值得研究也在于专注，专注于服装产业链上的某一个细节，某一类人的个性需求某一品类，随便什么都行，只要做到前面，庞大的产业规模就能有所成就然后说淘宝，我想大家都会有感受，现在在淘宝上买衣服的人越来越多了，甚至有人说淘宝服装行业终究会代替实体，毕竟门槛低，还不要门店租金，市场还更大了，竞争上其实还是差不多，不过老花认为线上线下不再是对手关系，而是唇齿相依的关系。
线上搜索，线下体验，店铺发货或者，线下体验， 直接在店铺的数字虚拟板墙查看产品信息， 下单， 由店铺直接发货到家。 阿迪达斯与英特尔已经合作处虚拟鞋墙，可以在物理店铺虚拟陈列2000SKU的鞋子，大大增加店铺的陈列容量，各大品牌店也有线上付款线下店拿货的规定那么，淘宝上服装应该怎么做呢？淘宝服装现在的现状是同质化太严重， 大家都抄来抄去。
所以， 如果继续抄来抄去， 又没有商业模式的创新， 未来必然死路一条。其次，就是服装市场竞争大到有点可怕，随便统计一下，就单单女装连衣裙来说。全网宝贝有2043.76件。其中天猫店产品746.89万件这是多大的一个竞争指数，而且现在基本稍微懂一点淘宝的上淘宝买衣服都会找猫店，因为有品质保证，对于c店来说，说不准品质，价格也差不太多，如果想要便宜可以就上拼多多了。
配合淘宝现状，淘宝自1日起推出全网所有C店卖家都需要营业执照。很多看不到本质的卖家认为这是对淘宝的打击。其实这是一个双向打击，只是增加了C店卖家的开店成本，相应的扶持C店卖家，希望C店卖家能出现更多像韩都衣舍的样子。韩都衣舍为什么能在十几年的时间里取得现在的品牌效应？其实是看中了淘宝的平台规则。一开始人家不只是小品牌。当然，我说韩都可能没那么有说服力。毕竟人家现在都是一线大品牌了。那么我们来看看近几年出现的C店服装店。我就不举例了，比如金大班刚子文艺，相信你能看出来，他们都已经成为了一种ip。当然你可以认为这是粉丝网红店，但是，现在大家都可以开淘宝直播了，结果都是自己做的。有这个意识，把店做大，很重要。所以我建议，如果你不是很显眼，觉得淘宝只是好玩，能做就做，做不好就算了。或者说，你想长期买一个打折软件，最好还是去找工作吧。这么大的场地，你一点想法都没有，最后肯定会进一个死掉。
