我认为数据分析的过程主要分为六个步骤:确定信息需求，收集数据，分析数据，在数据分析的过程中进行改进，初步获得数据分析结果，反复验证数据分析，减少误差。一个好的企业，分析数据，根据数据的流向推断未来计划的执行是必不可少的。在数据分析过程中进行改进。
14亿人口的中国，为什么高档服装突然卖不动了？
因为工资的一半多要拿去还房贷车贷，剩下的要交孩子的补课费择校费，还有各种各样的费用，一年到头没有结余，挣得多开支大，都上拼多多买衣服去了，只为了省钱。看看前几年，大家纷纷吐槽假货，有许多优秀网站因为偶然售卖假货，信誉受损而逐渐没落。马云曾致力于淘宝打假，可是假还没打完，某多多横空出世，以价格低便宜，突然占领了低端市场大半壁江山。
你说某多多上东西是假货，网友们说，我知道是假的，我就买的假货，因为便宜啊！价钱低啊！谁叫我穷呢？正版东西是好，我也知道，可是兜里没钱啊！这就是高档服装突然在中国卖不动的原因。经济基础决定上层建筑，手里有钱，才能消费，每个月的硬性开支占去收入大半，不敢跳槽，不敢请假，不敢生病，谁还考虑高档服装，反正都是衣服，能穿就不错啦！我家外甥，没结婚前最好爱面子，崇洋媚外讲究名牌，自从买房结婚以后，再也没见过三天两头下馆子，全家也很少出去旅游啦，当初衣服随便上千元一件，现在已经变成某多多的常客了。
他的电动牙刷只有30多元，牙膏剃须刀等家里的大小电器，通通是某多多的产品。我奇怪一个很讲究的人，现在变的如此随和，再也不讲究了。姐姐偷偷告诉我，说外甥的工资，每个月自动扣除房贷以后，到手只有3000多元，还有孩子的学费，孩子在一个私立学校上小学，学费每年几万，加上房贷车贷停车费油钱等，负担实在太重了，仅凭夫妻俩人的工资常常捉襟见肘，还要父母补贴。
我家孩子在华为工作，工资算起来不算低，周围的同事比她工作年限更早，工资更高，可是孩子说大家的衣服都是在淘宝上买的，一件只有几十元，鞋子30元一双，他们还骄傲的说自己会省钱，买的都是一次性，穿烂就扔，全身上下不超过200元。众所周知，华为人工资非常高，算得上是高收入群体，为啥这么不讲究，这么舍不得花钱呢？因为程序员吃的是青春饭，大家都担心中年以后的收入会下降，因此拼命理财，手里是没有多少现金流的，钱都用来买了房子，一个人身上背负几万元房贷，每个月开支也是很厉害的，所以也不敢消费。
这可能是大多数80后的日常生活，至于90后00后，本来生活就在蜜罐子里，对吃和穿已经没有感觉，习以为常了，不会靠穿高档服装来撑面子。看看去年疫情期间，不过是在家封闭了三个月而已，大部分人喊的叫苦连天，说自己没米下锅，快要饿死了，就知道全国有多少人，每个月除过硬性开支以后，兜里空空如也，不敢有风吹草动，不敢有任何意外风险。
大家都被高房价捆绑，架在火上烤，这样的生活要过三十年，睡不想赶紧攒钱，早早还完房贷，让自己轻松一点呢？当人没钱的时候，就进入了低欲望时代，能不花钱就不花钱，能省钱就尽量省钱，奢侈品在大家眼里，不过就是如此罢了，没有人会傻到没饭吃还要穿高档服装，先解决急需的问题再考虑是不是上档次，因此衣服就成了不重要不紧急的事情，穿什么都无所谓了。
大数据时代如何进行数据分析？
在如今的大数据时代，数据对于任何一个面向客户的企业来说都是必不可少的，例如在淘宝或短视频平台进行用户的偏好推荐等都是依靠大数据支撑。在企业中，企业的运营和决策也是离不开大数据的分析。一个好的企业对于数据的分析，根据数据的流动推演出未来的方案的实施是必不可少的。我认为在数据分析过程中主要是分为六步，识别信息需求收集数据分析数据数据分析的过程中进行改进初步得出数据的分析结果多次验证数据分析降低误差。
1.确定信息需求。在收集大数据的过程中，首先要做的是明确企业需要收集哪些数据，哪些有用，哪些没用。筛选筛选数据是数据分析的基础，也是最重要的一步。2.收集数据。信息需求明确后，就需要收集数据了。你可以根据指定用户的多次阅读或者公司下客户的产品使用情况来收集整理数据。这样的数据越多越好，越详细越好。只有更加细致才会减少分析过程中的误差。
