接下来，假设我们没有能力提高进店率。图-库存销售比图-销售率2发货和收款的执行情况也需要实时监控，这也是财务数据分析的重要指标。服装行业数据分析的要点——服装行业指标体系1从供应链的角度来看，服装行业的数据分析主要集中在进销存三个方面，其中存销比和销率是两个重要的分析指标。
服装店如何提升营业额？
服装店提升销售额，是派两个服务员到门口吆喝招揽客户吗？是要求每个服务员嘴角上扬15度，保持笑容吗？是偷偷观察一下斜对面的那家服装店哪个款式卖的好吗？这些解决方案都对，也都不对，说他们都对，是因为他们都确实有可能提升店面的销售额，说他们都不对，是因为一家门店的销售额受到多种因素的影响，而上面的每一种解决方案都只是片面的看待了这个问题，要全面地解决这个问题，我们首先来理解一个概念，mece法则。
mece法则是全球最大商业咨询公司麦肯锡提出的分析问题的原则，他说我们在面对一个复杂问题的时候，应该把它分解很多个成子问题，如果我们能够把每一个子问题分别解决，那么这个问题也就被解决了，而分解任何问题的时候，都应该做到让每个子问题之间相互独立，完全穷尽，简单的说就是不重复也不遗漏。对于这家服装门店来说，究竟是哪些因素影响了最终的销售额呢？首先如果门口的这条街上能够有更多的人流量经过，那很可能就会给我们带来更多的客户，除了搬家，去一个人流量更大的街道，这种比较狠的方法以外，我们还可以在这条街的路口打一个户外广告，吸引更多原本不打算从这条街路过的行人，所以我们找到的第一个子问题是人流量。
如果说我们没有办法让更多的人经过这条街，能让更多的行人进店也可以，比如说，重新装修一下门头，或者派两个服务员去门口宣传这几天的打折优惠活动，于是第二个要素是进店率。接下来假设我们没有能力提高进店率怎么办？那我们可能希望让更高比率的，已经进店的客户下单购买，不要只是逛一逛就出门走了，比如说我们可以提升导购员的服务能力，所以第三个要素是购买率。
那如果我们连提高购买率都做不到，还有没有什么办法能够提升最终的营业额呢？还可以想想办法让那些已经决定下单购买的客户购买更多的东西，可以尝试在收银台前的结账等待区，放置一些物美价廉的小产品，比如说耳钉啊，手链啊等等，所以第四个要素呢，是客单价。如果我们连客单价也没有办法提升，那还有没有什么办法呢？我们还可以想办法提升一下老顾客的的购买次数，让他们多来买几次，比如说收集顾客的联系方式，每次有打折活动的时候，给客户发送消息，所以五个要素的是复购率。
如果我们连复购率都没有办法提升，那怎么办？其实还有办法，我们可以开一家网店，尝试从线上产生更多的销售，如果网店也开不起来呢？那好像就真的没有什么办法了。那么回顾一下上述的六种提高营业额的方法，其实分为线上总销售额和线下总销售额两部分，线上与线下的划分也完全符合mece法则，没有重复，也没有遗漏。而影响线下销售额的五种因素，可以用一个公式来表示，那就是，线下门店销售总额人流量进店率购买率平均客单价平均复购率，其实线上网店的销售额公式也是类似的。
服装行业如何做数据分析？
衣食住行是民生四要素。随着经济的发展，人们对基本生活的要求也得到了提高，尤其是服装，居首位。服装行业传统的营销模式已经不能满足现代消费者不断变化的需求。激烈的竞争市场环境使得服装行业逐渐多元化、精细化、运营化，利用数据管理实现智能营销。服装行业面临的挑战在当今的环境下，服装行业的营销费用不断增加，企业的利润越来越微薄。服装是时尚周期短、季节性强的商品，容易导致产销失衡，存在较高的库存风险。一般服装店多，SKU多，数据量巨大，导致财务业务信息不同步。服装产品的属性相对复杂，各种属性的组合分析比较灵活。消费者会给自己贴标签，也会给服装品牌贴标签。产品渠道如何与消费者的标签匹配？
