服装行业具有流行周期短、季节性强、产销链条不畅、市场机会丧失、生产库存不可预测、市场信息不畅等特点。而利用大数据智能数据可视化分析，正好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。镝数据镝数据应该是大家常用的。除了一些可视化工具的使用，里面还有很多行业报告。
服装行业如何利用大数据？
服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。
服装行业发展如何？
近几年中国的发展可谓是蒸蒸日上，服装行业经过前几年的大洗牌，如今也进入一个潜伏期，，未来具体的走向我们不得而知，但是发展潜力还是非常大的，毕竟衣服是消耗品，是我们生活中必不可少的用品之一，而且随着流行趋势的改变，未来会衍生更多的服装款式，所以，虽然服装未来发展的具体走向我们不能确定，但是毫无疑问他的前景还是非常大的。
首先，未来几年的订单量会持续保持增长大家都知道现在是电商时代，全国有超过4亿人已经开始习惯并依赖网络购物，因为方便且便宜，你可以躺在床上，地铁上公车上，甚至在办公室的椅子上进行购物，而且价格相当便宜，也正是因为如此，服装行业多年积压的库存几乎被销掉了一大半，还有一部分被出口至非洲印度等地，可以说这两年服装的库存是最少的。
其次人们对服装的追求越来越讲究服装业内人士应该都清楚这两年的服装行情，相比以前每个季度开始爆款满天飞，一个款开始只下了几千件的单突然就爆款了，反复翻单数量达到几万甚至几十万，那时候走在大街上随时会出现撞衫的尴尬局面，这种日子已经一去不复返了。现在流行的更多是一些小众的款式，现在网络信息发达，人们可以通过网络来获取更多的信息，从而对流行的认知也有了很大的改变，因为见得多，每个人的追求都变得不一样，所以近几年出现很多小品牌的服装，他们的款式新颖，风格独特，每个品牌都有自己的风格。
这正好符合了当下人们对服装越来越苛刻的追求。再有就是产品的高端化生活水平的提高，人们对服装的追求已经有最开始的必需品变成艺术生，这么说可能有点夸张。不过人们对服装的要求确实越来越高了，以前人们买衣服仅仅是没衣服穿才去买，而现在更多人是为了追求美丽，明明家里有很多衣服穿还想去买，而且要买贵的。不论是个人品味也好，虚荣心作祟也好对生活品质的追求也好，总之相比以前，现在的高端服装比以前好卖多了，相反，以前满大街流行的地摊货的生意已经变得无比惨淡了。
以上的种种原因，可以看出未来服装的一个大体走向第一款式多元化第二风格小众化第三产品高端化能做到以上三点，相信未来的服装将会一片光明。当然，质量是根本，只有好的产品才会有好的口碑，不管是小品牌还是大品牌，如果质量不过关终究走不远。随着科技的不断发展，未来服装还有可能会融入更多高科技元素，也许未来会出现一部分智能服装也不一定，让我们一起尽情期待吧！。
服装行业怎么入行？
服装行业就应该这样进入。1.准备好钱，找个位置好的店。考察这个市场，看看这个市场什么服装卖得最好，男装还是女装，这个市场的服装针对的是哪个消费层次，是城市的还是农村的，是名牌的还是一般的，然后寻找优质货源。这时候就要看你良好的购买眼光和高超的营销技巧了。2.随着时代的发展，网店对实体店的冲击很大。这时候你要不断学习，发展网络销售。像JD.COM这样的品牌就像淘宝和闲鱼一样简单。
