二线供应1阿里巴巴1688.com 2 China.com制造3供应之家4网商园5网店6民营企业网7敦煌网8兰亭集势9全球华品10北极光跨境供应链11多商网12搜房网。一线货源1。从工厂找货的时候工厂要货比三家。这种货源非常可控。
秒杀福利是为了让客户更好的停留在你的直播频道，增加直播数据，也就是观众在你直播间的停留时间和互动，从而获得平台更好的曝光，带来更多的观众。很多做衣服的老板看到你的问题都会觉得你说的是自己的情况。秒杀系统因为库存有限，很难做。很多人会集中时间读写有限的数据。短时间内，系统将面临数千倍的流量。
秒杀是如何实现的？
秒杀系统难做，是因为库存有限，很多人会在集中的时间内读写有限的数据，在短时间内，系统会面临成千上万倍的流量进入。那么如何能做好秒杀系统呢？我认为核心思想有这么两点将请求尽量的在上游环节就拦截住不要轻易到数据库这一级充分利用缓存那么这两点如何实现呢，下面详细说说最上层是客户端层，常见的都是浏览器访问。
点击一次秒杀按钮，然后再点一次秒杀按钮，那么是访问了两次后端系统么？如果用户手速快一些的话，或者用第三方插件不停的点击，那么岂不是多出来很多请求。从产品层面，我们会设置点击一次按钮后，将按钮置灰，从技术角度，我们可以通过JS控制几秒内只能提交一次请求。看，这就是将请求尽量的在上游环节就拦截住。
当然客户端层做限制，对于在座的程序猿们都是小意思，因为一抓包，请求长什么样子一清二楚，然后写个脚本，循环调用就好了为了防止这样的情况发生，后端的服务需要做去重的工作。比如按照用户名去重，在N秒内，只允许1个请求访问进来，然后做页面缓存比如10秒内发送了一万次请求，其中1次请求访问成功并返回了页面，将这个页面进行缓存，剩余9999次请求直接返回这个缓存页面。
再往下走，10秒内一个客户只有一次请求进来，但是如果同时有一百万个客户，那么这10秒内也有有一百万次访问，那么如何应对呢？用消息队列，所有的请求过来，都排队吧，每次只让有限的请求去访问数据。当然访问数据也不是直接去读写数据库，这里还有一层数据缓存，比如可以使用Memcached或者Redis缓存库存剩余，通常在秒杀系统中，这个库存可以是粗粒度的，也就是说这个数字可以是不准确的，客户关心的是买到还是买不到，而不会关心剩余数量到底是20件还是10件数据读操作也可以放在缓存中，再由缓存和数据库做数据同步。
做服装批发两年亏了一百多万，还剩几千件服装，大家帮我想想办法，怎么能快速的换成钱？
很多做服装的老板看到你这个问题，会认为你说的情况就是他自己的现状。上次看到一个报道，说的是全中国所有服装厂不生产衣服，光库存服装都够中国人穿上三五年。不知道这个数据有没有水分，但其实不管是做服装批发的，还是开工厂的，抑或是品牌公司，好像都被一堆库存服装所拖累。个人认为题主的问题应该分两个部分来回答。01分析亏损原因，让百万学费交得有点价值我认为你做服装批发两年亏掉100多万，不管你后面还是否从事服装行业，首先是要分析下造成亏损的原因。
如果亏损的原因都没有找到，不然这个100多万的学费就交得有点冤枉。找到亏损的原因，最起码也对你后面做生意也好，打工也好，都能吸取一定的经验和教训。虽说这个学费有点贵，但最起码经历了这个过程，知道了后面该如何去走，花钱买点教训也还是值得的。02降低心里的价格预期，快速找到卖主亏损的原因分析完，其次才是去想办法处理那些库存的几千件衣服。
想把这些衣服快速变成钱，当然要看你的衣服定价和款式新老程度。一般来说，衣服一旦变成了库存货，说实话基本都不值几个钱。而且是留存的时间越长越不值钱。尤其是时尚女装，很多款式隔一年基本打对折都处理不了。现在很多库存市场有那种几元钱一件的衣服，有的说实话做工都好几十元的衣服，到了库存市场几元钱处理都很难脱手。
所以你首先要了解自己产品的定位。对于库存商品，不要高估自己商品的价值，更不要和当时的进价比较。如果整货更好，如果杂货更不值钱，只能抱着能卖几块钱，甚至几块钱的心态。只有这样才能快速找到卖家。现在网上有很多处理库存的平台，你都可以试试。本来想描述一下服装批发亏损的原因，但是想到这些都是各种原因造成的，就很难说清楚了。
二是区域性批发市场。基本上每个省会都有批发市场，服务省内零售客户，甚至市级都有批发市场。第三，以阿里巴巴为代表的网上批发市场，选择多。第四，尾货市场，可能大多数人都没有注意到，这是一个利润空间巨大的市场，因为厂家处理尾货是不计成本的。尾货不代表质量差，甚至大品牌也可能有尾货，主要是厂家为了提高资金周转率。这种批发商不多，可以去咸鱼等二手平台看看。
