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如何做服装零售数据分析？
服装企业为什么需要BI？ 激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。 1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会 2预测生产高库存高风险 3财务业务信息不同步 4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变 5门店多SKU多，数量量规模庞大 奥威BI服装BI解决方案 01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。 03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。 04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。
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现在服装行业都在清库存，市场上库存积压现象严重吗？
库存是服装行业最难以解决最令老板们头疼的问题。现在问很多服装批发零售老板有没有赚钱，大多数的回答都是赚了一堆库存。造成服装库存原因有很多因素，这些行业内的人士都明白:1，传统的服装大批量生产，都是以齐色齐码作为订货标准，但到销售端面对不同的消费者，不可能做到成品跟消费者完全匹配。2，有的工厂在生产过程中产生的某些品质或交期原因，导致品牌商或发单企业验货不通过而拒收。
3，品牌商或批发零售商因经营原因宣布破产或倒闭而急于处理的也站库存货的很大部分。上述种种原因产生的服装库存，最后很多都是以远远低于成本价的方式在处理。要问国内现在有多少库存，我估计应该是个天文数字。有一种说法，国内服装厂五年不生产，国人照样不缺衣服穿。就像我们一个小型服装工厂都积压几万件库存，全国的服装公司工厂这么多，我想这种说法也绝没有多少夸张的成分。
服装库存这么多，其实很多老板也是有觉醒意识的。现在的订单都是朝小批量多品种的走向，还有很多采取预售的订单模式，这些都是为了控制库存而采取的办法。近年兴起的短视频和网红直播模式的销售手段，其中的很多低价货源都是库存货，也给那些库存很多的商家和厂家解了部分难题。虽然现在商家厂家都在改进传统的订单模式，尽量减少库存的压力。
但只要从事服装行业，也都明白库存的产生很难完全避免，所谓的零库存在相当长的时间内可能都是美好的想象而已。房子出现库存还会出台调控政策来扶持房地产行业。虽然服装行业里面很多企业的库存压力并不低于房老板，但对于服装行业，就只能靠咱们自身了。在不断推出新款的同时别忘了守住库存的底线，别让库存成为企业里压死骆驼的那根稻草。
服装行业如何做数据分析？
