服装行业具有流行周期短、季节性强、产销链条不畅、市场机会丧失、生产库存不可预测、市场信息不畅等特点。而利用大数据智能数据可视化分析，正好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥维软件针对鞋服行业的BI方案，主要是通过爬虫对接和上报的方式，从各个系统的零售ERP中采集数据，对零售数据进行全面的可视化分析。它以成熟的零售数据分析模型推动系统的分析和挖掘，以这些数据信息为支撑，优化生产结构、销售和库存计划，从而及时把握市场趋势，提高销售额，降低市场风险和不必要的成本投入。
服装行业如何利用大数据？
服装行业是不是越来越难做了？
我不认为服装行业现在难做，这些问题主要是看自己选择哪一类的服装。我们是选择童装，还是女装，或者男装。服装产品属性其实属于刚需产品，和我们鞋子是一样的。坏的或者过时了就想重新买。在一个服装属于一个体验性很强的产品，需要去试穿，客户满意了，再就是价格问题，也就是性价比，客户能接受我们的价格吗？现在好多人认为传统的服装行业不好做，被电商搞得很难做。
在我看来还是自己没有用心去做，我说的用心是自己没用心找到为什么自己的生意不好。实体店本身对于服装来说是很有优势的，为什么你没抓住你的客户。去摸索你的客户需要什么，你就去给他提供什么产品。现在童装的消费平均客单价也是很不错的。男装的客单价也是比较高的，消费频次低。女性服装恰恰相反，频次高，客单价低，还不容易成交。
针对不同的人群制定不同的销售策略和套路。建议做一些亲民时尚的产品，及时更新衣柜产品款式。这是女装和童装。男装款式比较简单，根据自己的定位看是做品牌还是亲民店。在制作服装之前，先培养自己成为模特专家。多学学穿衣搭配，多学学根据人的长相裁剪一些西装。现在买任何产品都不是卖产品本身，而是买专业和意见领袖。
