比如奥维软件针对鞋服行业的BI方案，主要是通过爬虫对接和上报的方式，从各个系统的零售ERP中采集数据，对零售数据进行全面的可视化分析。它以成熟的零售数据分析模型推动系统的分析和挖掘，以这些数据信息为支撑，优化生产结构、销售和库存计划，从而及时把握市场趋势，提高销售额，降低市场风险和不必要的成本投入。
服装行业如何利用大数据？
服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。
现在服装行业的发展前景怎么样？对从事服装行业的人，大家有什么建议？
服装前景好，不是一直有句话吗？衣食住行是第一位的，但是衣服的销售模式要顺势而变，抓住机遇，做第一个吃螃蟹的人！现在我要重点分析一下我所理解的供销模式的变化。如果供销模式再好，没有改变，就会被时代抛弃，作为大浪淘沙中的一员被杀在沙滩上！首先，我想说一下销售模式的改变。在我的理解中，销售模式的改变促使供应模式的改变。自从网上销售兴起后，每个人都不必呆在家里。在网上，他们可以买到吸引人眼球、让自己满意的衣服。但也正是因为他们不用花很多时间在繁华的大街上逛，可以在家里买，才会滋生一些爆款。但是，作为消费者，我们要在第一时间收到心爱的衣服，所以我们要供应给一方。通常，发货需要15天。现在，你只有几天时间去生产了。如果做不到这一点，许多供应商将被淘汰。如果他们能快速反应，就需要整合服装上所有面粉辅料的资源。供应商之间要互通数据，建立合作伙伴制度，让供应商的产品适应潮流。合作伙伴的供应商都是好的，所有的供应商都不需要再找客户，把供应商的市场数据互相连接起来。市场在你手中。至于销售渠道的变化，作为服装人，要把握好，从以前的客户上门到今天的衣服'上门'，这样才能把后面改成前面，感谢马云先生。现在，有新的自媒体产品，网络名人，粉丝，人气，这些新产品。我们服装人要把握好，自媒体平台的兴起，会分化一些销售渠道，也会冲击淘宝等平台。自媒体人，他们是直通车，是宣传的利器！他们有粉有热，这也是一种趋势，值得把握！以上是我的一些小想法。请留言补充，互相讨论！。
