智能分析可以满足服装用户不断变化的数据分析需求。1流转周期短，季节性强，产销链条不畅，市场机会丧失2预测生产高库存高风险3财务商业信息不同步4商品属性，各种属性灵活组合分析5门店多SKU，数量和规模巨大。奥维BI服装BI解决方案01标准服装BI方案专业数据分析指导，让新手快速开发部署，传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
如何做服装零售数据分析？
服装企业为什么需要BI？ 激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。 1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会 2预测生产高库存高风险 3财务业务信息不同步 4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变 5门店多SKU多，数量量规模庞大 奥威BI服装BI解决方案 01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。 03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。 04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。
海量数据下实时响应，一步实现服装数据分析可视化移动化。动态智能分析，满足服装用户多变的数据分析需求！ 管理驾驶舱，核心指标一目了然，一眼就能定位问题 独特的智能分析技术多维动态 方案管理 智能钻取，真正实现业务人员灵活自助分析 支持android/iphone/ipad，并与微信钉钉云之家移动OA等APP集成，实现全方位移动BI 海量数据实时响应，及时为企业决策提供精准信息 奥威BI服装BI方案价值 通过销售商品会员门店仓库采购生产财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策采取行动。
制造业生产有哪些原始数据与记录，如何进行生产成本数据分析？
作为原始制造业生产企业，可以通过数据分析来进行核算自己的成本模式，如何进行？合理的控制自己的成本。制造业企业，从产品的研发，材料选购，工厂建立设备，人工，包装，包装设计，分销，招商，代理，推广宣传，营销策划，物流管理，售后服务，简单分析都是制造业企业的成本。传统的制造业企业，都是先研发出产品再进行，对于市场的销售推广策划，从而大量的产生了库存，也会对这道行企业造成损失，这就是供给侧改革。
我们可以进行数据的分析，没有价值的步骤，环节，进行删减。合理智能的规划，注意细节，减少成本。这到星期还有一种方法，就是通过，先要了解市场的人群，需要什么样的产品，从而，在制造信息进行生产，还可以通过特定族群人群的，项目产品，让广大的人群进行参与众筹，参与融资的方式，花大家的钱，做大家喜欢的产品，从而实现了低成本，零风险的，通过制造产品实现利润。
服装行业如何做数据分析？
衣食住行是民生四要素。随着经济的发展，人们对基本生活的要求也得到了提高，尤其是服装，居首位。服装行业传统的营销模式已经不能满足现代消费者不断变化的需求。激烈的竞争市场环境使得服装行业逐渐多元化、精细化、运营化，利用数据管理实现智能营销。服装行业面临的挑战在当今的环境下，服装行业的营销费用不断增加，企业的利润越来越微薄。服装是时尚周期短、季节性强的商品，容易导致产销失衡，存在较高的库存风险。一般服装店多，SKU多，数据量巨大，导致财务业务信息不同步。服装产品的属性相对复杂，各种属性的组合分析比较灵活。消费者会给自己贴标签，也会给服装品牌贴标签。产品渠道如何与消费者的标签匹配？
