智能分析可以满足服装用户不断变化的数据分析需求。要理解什么是服装新零售，首先要知道什么是新零售。海量数据下的实时响应，一步实现服装数据分析的可视化和移动化。1流转周期短，季节性强，产销链条不畅，市场机会丧失2预测生产高库存高风险3财务商业信息不同步4商品属性，各种属性灵活组合分析5门店多SKU，数量和规模巨大。奥维BI服装BI解决方案01标准服装BI方案专业数据分析指导，让新手快速开发部署，传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
如何做服装零售数据分析？
服装企业为什么需要BI？ 激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。 1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会 2预测生产高库存高风险 3财务业务信息不同步 4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变 5门店多SKU多，数量量规模庞大 奥威BI服装BI解决方案 01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。 03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。 04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。
海量数据下实时响应，一步实现服装数据分析可视化移动化。动态智能分析，满足服装用户多变的数据分析需求！ 管理驾驶舱，核心指标一目了然，一眼就能定位问题 独特的智能分析技术多维动态 方案管理 智能钻取，真正实现业务人员灵活自助分析 支持android/iphone/ipad，并与微信钉钉云之家移动OA等APP集成，实现全方位移动BI 海量数据实时响应，及时为企业决策提供精准信息 奥威BI服装BI方案价值 通过销售商品会员门店仓库采购生产财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策采取行动。
什么是服装新零售？
要了解什么是服装新零售，首先要知道什么是新零售。自从线上的流量越来越贵，电商开始注重线下的推广，而线下的店铺的生意被电商蚕食，再加上同行竞争激烈，又要往线上走。新零售的概念有很多。最先由阿里提出新零售的概念，指的是以消费者体验为中心，数据驱动的泛零售业态，狭义的新零售指的是线下获客和线上获客相互打通。
下面以海澜之家举例，因为他们家已经是服装行业新零售的标杆。马云在2016年提出了新零售的概念后，腾讯自然也加入了战局，他们都试图打通线上线下。早在2018年2月，腾讯和海澜之家就已经达成了合作关系。当时，海澜之家发布的公告中提到，腾讯斥资近25亿元入股，获得了5.31%的股权，并将共同成立一个100亿元规模的产业投资基金。
基金将围绕着海澜之家预订的发展方针，对服装相关的产业链优秀的服饰品牌，以及服装制造公司来进行投资。在2018年7月18日，海澜之家新零售总监表示非常期待与美团的合作，将会打造移动的衣柜，这可谓是腾讯入股后的一个大动作。其实在2018年春节的时候，就传出了相关消息，但当时大家以为这是个段子。在7月23日，段子成真，海澜之家宣布入驻美团，消费者可以通过美团外卖下单买衣服，无论在家里办公室或者餐厅，一小时内送货上门，这意味着海澜之家实现了线上和线下同步，成为新零售的一个标杆。
电商运营如何做数据分析？
电商运营要以数据分析为基础。有句话说得好，一个人懂你，不如一个人逗你。这句话在互联网圈可以说是真正了解用户才能获得用户。所以，没有最好的数据，只有更专业。大数据分析可以让产品的服务对象更有针对性和针对性。excel表格大多是用来记录数据的，有了记录，就可以开发有针对性的程序。电商通常会遇到一些相对一般性的问题，比如广告投放是否精准，如何在用户体验中优化产品定位等。这类公共问题通常是结合消费者的需求特点，通过优化调整产品框架来解决的。
