人工PK服装设计师，虽然人工智能，没有设计能力，但是有收集数据的能力。因为人工智能的精度是和云端、数据采集、模式合成连在一起的。这些都需要不断发展的人工智能技术来支撑。远远超出服装设计师的个人设计能力，无数次。完全没问题。只要有标准，人类通常是做不到人工智能的。
人工智能将来能不能全自动制造鞋，服装，实木家具，建筑等一些低附加值劳动密集产业？
完全没有问题，只要是有标准人类通常是干不过人工智能。举个例子日本发那科就是机器人造机床的公司。连机床都可以造，何况你说的哪些。但是大家也不用担心，人工智能的发展不会抢人的工作，企业为了什么而办企业，为了利润，在中国制造业中人工成本占比还不是太大，有土地租金，税收，还有其他的付加成本，人工成本取决于你的能力还有公司和劳工的供求，机器人虽然生产力强大，但是机器人的公司在应对危机时，往往会很快破产，因为他们转型能力差，如果需求一旦大幅下滑人工智能的维护费会成为公司巨大的负担，所以小商人关门，还可以再开别的店。
人工智能PK服装设计师，会引发服装行业发生剧变吗？
答:人工智能PK服装设计师，虽说人工智能，没有设计能力，但有采集数据能力。会引发服装行业发生前所未有的剧变。因为人工智能精准度和云端联接，采集数据，图案综合。远远超出了服装设计师的个人设计能力范围，无数倍。采集出来的图案款式花样，更丰富，并且还能为个人快速匹配出来无数款式，适合个人的服装。为消费者生活增添色彩。
虚拟现实和人工智能，谁的发展前景更大？
虚拟现实会因为人工智能技术不断地进步而进步，用户体验也会因为新技术的崛起而改善。身临其境的技术正在极大地改变消费点的内容。根据一项调查显示，46的人将虚拟现实与新奇体验相关联，60与高端游戏相关联。但人造和虚拟现实有能力通过促进新的有意义的感受，技能和理解来提供真正的变革体验。沉浸式媒体可以通过向用户提供情景视角来帮助避免刻板印象和虚假叙述，从而将内容转变为人道主义故事和工作场所多样性培训等广泛的内容。
其他研究详细说明了参与者使用不同沉浸式设备时内容体验的变化。故事和设备的正确组合可以使内容比通过传统媒体呈现的内容更有效。而这些都需要不断进化的人工智能技术做支撑。许多高端沉浸式设备目前需要高规格的固定式计算机来供电，耗资数千美元。随着VR头戴式耳机的价格每年下降大约15，并且变得不受个人电脑限制，可以想象，身临其境的技术将逐渐为大众市场消费者所用。
据一位VR电影制片人介绍，这可能预示着一种新的记忆方式，而不仅仅是创造。不过过去十年的证据表明，虽然人们的整体闲暇时间在增加，但人们正在使用基于屏幕的设备花费更多。智能手机用户平均每天与他们的设备进行85次互动，潜在的过度使用会导致其他问题，并可能影响创意经济。研究表明，屏幕外表现如何被数字设备打断，最近的研究发现，只有智能手机的存在会降低认知能力。
人工智能在工业机器人方面有哪些应用？
一机器人的市场规模报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。2018 年，全球机器人市场规模将达到298.2 亿美元，2013-2018 年的平均增长率约为15.1%。其中，工业机器人168.2 亿美元，服务机器人92.5 亿美元，特种机器人37.5 亿美元，占比分别为561%。
2.探测机器人智能技术的深度强化学习。使用深度强化学习，就是在复杂度可以接受的情况下，让机器人通过试错来学习。它可以控制机器人在复杂环境下完成避障、收集物体、到达指定地点等任务。强化学习的应用可以较好地解决传统算法中容易陷入局部最优、在一组相似障碍物中摆动、无法识别在狭窄通道中摆动的路径、障碍物附近目标不可达等问题。，大大提高了机器人轨迹跟踪和动态避障的实时性和适应性。经过多年的发展，深度模仿学习已经能够很好地解决多步决策问题，其训练目标是将模型生成的状态-动作轨迹分布与输入轨迹分布进行匹配。
