要解释清楚大数据，可以从三个方面来解释。从技术架构来看，目前的大数据概念已经发展为一系列概念，包括数据采集、数据存储、数据分析、数据安全和数据应用。从大数据的价值空间来看，大数据是基于数据的价值，由行业应用输出的。从未来的发展趋势来看，大数据与人工智能、物联网的结合，将为大数据的应用带来更多的可能性。
大数据是统计吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，统计学是大数据的三大基础学科之一，所以在大数据的技术体系结构当中，统计学占据着重要的位置，但是如果仅仅把大数据看成是统计学，也存在一定的片面性，从大的发展趋势来看，大数据把统计学数学和计算机三大学科进行了紧密的整合，同时结合一系列应用场景知识，来完成数据的价值化过程。
当前在大数据的诸多技术环节当中，数据分析是当前大数据进行数据价值化操作的主要方式之一，而数据分析的方式主要有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式。统计学方式进行数据分析有比较长的历史经验积累，在传统的数据分析过程中，统计学的分析方式形成了比较完整的知识体系，尤其在分析结构化数据方面，统计学方式进行数据分析还是具有一定优势的。
另外，统计学方式进行数据分析有大量的工具可以使用，这一方面会减低数据分析的技术门槛，同时也在一定程度上提升了数据分析的效率。最后，虽然当前的大数据技术体系已经趋于成熟了，但是大数据在落地到行业领域的过程中，也有很多与行业领域相结合的创新点。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大家都在讲大数据，大数据是什么呢？
在天文学遗传学等信息爆炸的领域，出现了 \
很高兴看到并回答这个问题！如今，大数据、云计算这些热门概念是人们茶余饭后谈论的热门话题，但很多人还不知道什么是大数据。今天每日精彩科技就根据自己的经验来回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，在计算机技术已经完全融入社会的情况下，信息不断积累，直到改革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。
