在如今的大数据时代，说服装设计不需要大数据是不现实的。每个服装品牌都会有自己的商品部。商品部除了为门店调配衣服，处理售后问题，还承担着为设计师提供每个季度深圳周销售数据的重要角色。比如奥维软件针对鞋服行业的BI方案，主要是通过爬虫对接和上报的方式，从各个系统的零售ERP中采集数据，对零售数据进行全面的可视化分析。它以成熟的零售数据分析模型推动系统的分析和挖掘，以这些数据信息为支撑，优化生产结构、销售和库存计划，从而及时把握市场趋势，提高销售额，降低市场风险和不必要的成本投入。
服装设计需要大数据吗？
在如今大数据时代下，说服装设计不需要大数据是不现实的。每一个服装品牌都会有自己的商品部，商品部的作用除了为门店调拨衣服，处理售后等问题，还有一大作用就是为设计师提供每一季度深圳每周等销售数据。这些销售数据涵盖了本品牌在不同省市不同季节下每一种品类的销售情况，不同年龄风格的顾客对于每一款衣服的喜好及购买成度差异，以及不同颜色不同廓形不同风格的同品类服装销售差异等等。
服装行业如何利用大数据？
服装行业具有流行周期短、季节性强、产销链条不畅、市场机会丧失、生产库存不可预测、市场信息不畅等特点。而利用大数据智能数据可视化分析，正好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥维软件针对鞋服行业的BI方案，主要是通过爬虫对接和上报的方式，从各个系统的零售ERP中采集数据，对零售数据进行全面的可视化分析。它以成熟的零售数据分析模型推动系统的分析和挖掘，以这些数据信息为支撑，优化生产结构、销售和库存计划，从而及时把握市场趋势，提高销售额，降低市场风险和不必要的成本投入。
