要理解什么是服装新零售，首先要知道什么是新零售。智能分析可以满足服装用户不断变化的数据分析需求。作为一个电商数据分析师，你必须了解业务采购、供应链物流等方面的操作。总的来说，你应该深入某些业务，了解业务的整个机制——近几年的新零售。基本的店铺活动策划，其他小一点的就是引流渠道的手机活动开发，和行业相关的，比如电商资讯帮淘宝的首页区域，行业数据的分析整理。全网热销产品TOP20涨幅最大。TOP10店铺基础数据的分析一定离不开业务人员的业务直通车数据分析等。重点关注的是PVUV的变化和维护，那么电商每天盯着什么呢？
如何做服装零售数据分析？
服装企业为什么需要BI？ 激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。 1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会 2预测生产高库存高风险 3财务业务信息不同步 4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变 5门店多SKU多，数量量规模庞大 奥威BI服装BI解决方案 01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。 03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。 04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。
海量数据下实时响应，一步实现服装数据分析可视化移动化。动态智能分析，满足服装用户多变的数据分析需求！ 管理驾驶舱，核心指标一目了然，一眼就能定位问题 独特的智能分析技术多维动态 方案管理 智能钻取，真正实现业务人员灵活自助分析 支持android/iphone/ipad，并与微信钉钉云之家移动OA等APP集成，实现全方位移动BI 海量数据实时响应，及时为企业决策提供精准信息 奥威BI服装BI方案价值 通过销售商品会员门店仓库采购生产财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策采取行动。
如何建立零售行业的数据分析模型？
商品分析应该是零售行业最最关注的点，无论是领导或是业务人员，都会面对以下问题到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？哪些商品应该淘汰？应该淘汰的商品销售额占比是多少？同一种商品的价格区间分布是怎样的等等。为此，我用FineBI整合了多个业务系统中的数据，进行数据加工清洗后，进行下面三个分析，ABC分析根据商品对店面销售的贡献度及顾客对商品的本身的需求，按照70%，20%，10%将商品分为A，B，C分类，并进行分类数据分析，包括 SKU数量，销售金额，库存金额。
商品价格带分析商品价格带分析是零售商在做市场研究时经常使用的方法，通过分析同类商品不同价格带的销售额，销量，掌握此类商品用户的消费层次及数量，勾画出超市对该商品的基本需求。从而超市采购再根据店面定位来选择商品的采购层级及数量。品牌效益分析通过对各品牌对应的销售额，利润，客单价，销售成本率等指标的月度变化趋势，进而评估该品牌的效益。
什么是服装新零售？
要了解什么是服装新零售，首先要知道什么是新零售。自从线上的流量越来越贵，电商开始注重线下的推广，而线下的店铺的生意被电商蚕食，再加上同行竞争激烈，又要往线上走。新零售的概念有很多。最先由阿里提出新零售的概念，指的是以消费者体验为中心，数据驱动的泛零售业态，狭义的新零售指的是线下获客和线上获客相互打通。
就拿蓝海之家来说吧，因为他们家已经成为服装行业新零售的标杆。2016年马云提出新零售概念后，腾讯自然也加入战局，都在尝试打通线上线下。早在2018年2月，腾讯和海澜之家就已经达成合作关系。当时海澜之家发布的公告中提到，腾讯出资近25亿元入股，获得5.31%的股份，并将共同设立一只规模为100亿元的产业投资基金。
