在如今的大数据时代，说服装设计不需要大数据是不现实的。今天早上在贵州大数据中心看到一个大数据应用的例子。收集足够的数据，让工作更有针对性，更精准。这是大数据吗？服装定制一直是我比较关心的话题。和成衣打交道这么多年，感觉服装私人定制应该是一个积极的趋势。
全国有十个服装批发市场，广州却有上百个大大小小的服装批发市场。要把它们都找出来需要很大的努力。来广州批发衣服的人很多，一般都去13号线。原因不用多说，相信大家都知道。五沙河板块，广州最大的服装商圈之一，是廉价服装的聚集地。据说有很多批发市场从沙河拿货，然后批发。近年来，许多网上服装城也如雨后春笋般出现。主要代表有益民万家东沙、益金马、南北城等。，共有近30家公司，近30万相关从业人员。
大数据是什么？
采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策公司业绩行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投。投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，最后总是那家公司中标。
服装行业如何利用大数据？
服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。
服装设计需要大数据吗？
在如今大数据时代下，说服装设计不需要大数据是不现实的。每一个服装品牌都会有自己的商品部，商品部的作用除了为门店调拨衣服，处理售后等问题，还有一大作用就是为设计师提供每一季度深圳每周等销售数据。这些销售数据涵盖了本品牌在不同省市不同季节下每一种品类的销售情况，不同年龄风格的顾客对于每一款衣服的喜好及购买成度差异，以及不同颜色不同廓形不同风格的同品类服装销售差异等等。
央视痛批大数据杀熟！什么是大数据杀熟？你们遇到过这种情况吗？
给你打个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女 生时，各种关心，各种哄开心，各种买礼物。追到手成为男女朋友时，就要比追到前要差一下，万一以后结婚了生小孩 ，那又要差很多，到时就是女的在家做家务带小孩 。大数据杀熟就是没有框住你前，各种补贴各种优惠，让你爽到底。框住你以后，就开始各种套路你了。
现在服装定制市场怎么样？有人愿意定制服装吗？
所以，如果你发现这里有两个摊位在卖同样的东西，一定要去基础差的地方，比如负一层。根据我的经验，报价从低到高是负2。
谢悟空邀！服装定制一直是我比较关心的话题。和成衣打交道这么多年，感觉服装私人定制应该是一个积极的趋势。最近也和几个成衣店老板聊天，大家都看到了定制服装的市场。毕竟随着人们生活水平的提高，越来越多的人在追求个性化、高品位的产品。一些正在崛起的中产阶级，他们中的许多人走私定制商品，为他们量身打造适合全家的衣服。
