中小型制造企业如何向数字化转型？必须进行领导转型，认识到数字化转型对整个业务的价值。运营模式的转变，更重要的是如何提高效率，降低成本。工作资源的转换实际上是人力资源的转换。严格来说，数字化转型应该属于产业升级。企业的数字化转型有三个目的。
何为数字化？何为数字化转型？
1. 何为数字化最近两年数字化已经不再是一个新兴词汇。从各种定义中，我们可以得出结论，数字化是将模拟数据转换为计算机可以读取的0和1的二进制代码的过程。简单的理解就是以数字方式表达各种信息，将其引入计算机进行分析和量化的过程。随着人工智能大数据云计算等一系列新兴技术的出现，在经历了初步的探索性发展并逐渐沉入行业和产业之后，我们可以用这些技术把现实缤纷世界在计算机世界全息重建。
现实世界是什么样的，我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样。2. 何为数字化转型数字化转型是基于IT技术所提供一切所需要的支持，让业务和技术真正产生交互而诞生的。严格来说，数字化转型应该属于产业升级！更加关注的是除了通过计算机进行数字信息记录外，还需要实现所有成员的信息共享联合协作自动化流程数据分析报表的实时统计及预览以及第三方业务增长点的应用和发现。
传统企业已经实现了一些需求的数字化，而数字化转型就是要使企业的整体运营完全数字化，利用新一代数字技术，将某个生产经营环节乃至整个业务流程的物理信息连接起来，形成有价值的数字资产，通过计算反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。当今企业运用数字化相关技术和工具，推动企业转型，从而将数字价值叠加到企业的商业价值，增强自身竞争力。
数通畅联推出了ipoc 集成底座技术解决方案dpoc数据中台技术解决方案epoc全域集成技术解决方案， 通过链接打通生态数据来实现企业经营的数据化智能化，以提高生产效率降低制造成本优化生产运营，助力企业快速敏捷地数字化转型升级，帮助客户上云增效。数通畅联专注于企业IT架构SOA综合集成数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
数字化时代，企业如何转型？
数字化时代加快集团数据治理体系建设，要明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化元数据和主数据管理工作。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。数据作为一种新型生产要素，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享提升社会数据资源价值加强数据资源整合和安全保护，企业推动数字化转型智能化升级已迫在眉睫，那企业到底应该如何做呢？1.数据连通采集和梳理数字是数字化的基础，想要实现数字化转型，首先要对数字化路径和场景进行规划，并提出所需的数据及技术。
其次是数据的整合，实现应用系统平台之间数据信息功能整合，解决异构系统之间的横向业务集成与纵向数据集成，在保证系统间集成性共享性与互操作性的同时，实现企业的内部数据交换与共享，连接企业各个经营要素通道，实现各个要素的相互感知协作，打破系统之间的数据壁垒，避免数据孤岛。接下来将数据整合，建立数据管理制度及数据规范，将所有企业级和项目级数据统一治理整合，解决数据不精确问题，通过数据发现问题，实现数据应用价值，为企业构建数据分析奠定基础。
2.数据精益分析构建大数据中心，实现业务数据自动化采集，通过数据采集存储计算等情况，集中分析和展示企业内部财务人力营销绩效考核等信息，为高层决策提供依据，为风险管控提供预警。在企业已经具备了自动化信息化的基础上，此时企业在数字化转型过程中面临着如何提高效率降低成本的问题。此时，企业要进入精益分析阶段。
通过精益分析，将原来经验驱动的对企业的现场诊断转变为更快、更广、更有效地发现企业生产系统中存在的问题，而精益分析需要利用数字化的软硬件技术和工具，对精益流程进行固化、简化和优化。3.人工智能此时，企业需要大数据和人工智能技术的介入，帮助管理者快速决策。用机器学习、知识图谱、计算机视觉、听觉等技术代替现场枯燥的重复性工作，更有利于企业的数字化转型。
