这里的全昊说服装，一个专注于分享创业经验和知识的自媒体服装店创业者。比如奥维软件针对鞋服行业的BI方案，主要是通过爬虫对接和上报的方式，从各个系统的零售ERP中采集数据，对零售数据进行全面的可视化分析。它以成熟的零售数据分析模型推动系统的分析和挖掘，以这些数据信息为支撑，优化生产结构、销售和库存计划，从而及时把握市场趋势，提高销售额，降低市场风险和不必要的成本投入。
从事商场内的服装零售行业前景怎么样？
首先我们要承认现在是资讯时代，什么事情都容易知道，暴利的生意已一去不复返，简单地说想小本赚大钱几乎不太可能了，生意本就是在价格赚取适当不透明的差价，近几年来电商的日益壮大已经夺走了线下实体店绝大部分的流量，线上线下结合可能是比较明智的出路，虽然有人觉得实体重在服务，只要服务做得好还是相当有机会的，但是首先你可能得是知名品牌才好做，现在年轻人买东西都会网上对比价格，起码商品底价在心里已经有个底了，差价太大可想而知，顾客必然望而怯步。
为什么服装实体店如此惨淡？
做了七年童装，主要是做网上，也就是淘宝。也做过几年的阿里巴巴批发，所以对于服装行业还是比较熟悉的，来回答一下这个问题。网购的便利和高性价比，对服装实体店打击极大。相信很多人都知道，同样的品牌和款式，实体店800元，网上可能400元就能买到。两者的差异不过是一个直接掏钱就能穿走，另一个需要耐心等三五天而已。
等几天，就能省一半左右的钱，换了你，你会怎么选呢？网购的售后，要比实体店更完善。现在网店的售后服务越来越完善，七天无条件退货，有问题还能就事说事，店铺一般都会做出合理的补偿。并且现在很多商品都是包邮的，如果收到货不喜欢或者不合适，简单沟通就能退货，无非是自己承担一下退货的运费，一般十几块钱足够了。如果店家投放了卖家版运费险的话，或者自己一开始花一块多买了运费险，那么退货的成本就更低了，最多花上三五元就行了。
放到实体店试试，换货还有可能，退货就没那么简单了。买之前说的好好的，真要去退，往往会百般刁难，脸能跟驴脸媲美。房价上涨推高了实体店的租金成本，导致服装实体店商品售价失去了竞争力。房价涨，房租自然也会涨。三四线城市随随便便一个小商铺，一年租金五六万极为常见。租金有了，水电费，保护费，各种税费，人工费用，装修的费用。
再算上服装的成本，一件衣服要加多少钱才能保证利润？一天又要卖多少件衣服才能收回全部成本并有盈利？很多店铺，忙活一年下来一算，赚了一堆库存，现金盈利寥寥无几。房价上涨，提升了生活成本，多数人开始节衣缩食，中低收入者普遍选择网购。现在还逛实体店的，往往是两种人。一种是土豪。一种是不会网购又不信任网购的。只要买了房，成了房奴，手里的钱紧张，自然就不敢盲目消费了。
网购，毫无疑问成为降低生活成本的最佳选择。最后附上本人总结的网购原则1首选有上百销量和评价的，否则必须店铺评分很好，比如第一项4.9，或者三项全部4.8箭头向上2店铺评分第一项低于4.8的，除非商品评分4.8以上，60个追加评价普遍很好，只有很少几个负面评价，否则不考虑3淘宝商品重点看中差评，天猫商品重点看追加评价，20个评价里面如果有四五个说不好，有问题的，就要慎选或不选。
服装行业如何利用大数据？
服装行业具有流行周期短、季节性强、产销链条不畅、市场机会丧失、生产库存不可预测、市场信息不畅等特点。而利用大数据智能数据可视化分析，正好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥维软件针对鞋服行业的BI方案，主要是通过爬虫对接和上报的方式，从各个系统的零售ERP中采集数据，对零售数据进行全面的可视化分析。它以成熟的零售数据分析模型推动系统的分析和挖掘，以这些数据信息为支撑，优化生产结构、销售和库存计划，从而及时把握市场趋势，提高销售额，降低市场风险和不必要的成本投入。
