造成这种现象的原因是什么。为什么服装店依然火爆？我列举了三个主要原因。改变服装店生意不好，关键在于增加店铺的流量。虽然电商对服装店有一定的冲击，但杀不死。反而是差异化的服装品牌生意越来越好。在目前的市场经济环境下，不仅是服装店，各个行业的实体店普遍生意不好。
智能分析可以满足服装用户不断变化的数据分析需求。海量数据下的实时响应，一步实现服装数据分析的可视化和移动化。1流转周期短，季节性强，产销链条不畅，市场机会丧失2预测生产高库存高风险3财务商业信息不同步4商品属性，各种属性灵活组合分析5门店多SKU，数量和规模巨大。奥维BI服装BI解决方案01标准服装BI方案专业数据分析指导，让新手快速开发部署，传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
为什么个人感觉2018年服装实体店生意这么差呢？
我们以前休息有时间，待在家里没什么意思，基本都去逛一街，多少都会去实体店买点东西。 现在的年轻人有时间都在玩手机，大部分的乐趣都可以从手机上获取，很少出门。去实体店里购买的机会就会少很多！ 现在网上购物很方便，越来越多的人也渐渐接受了这种购物方式。估计以后有些行业实体店贵越来越难！。
服装生意难做吗，为什么服装店还那么多？
生意难不难做，看人！世界上，有一种实体店永远不会消失，就是需要人用肉身去消费的，举个例子餐饮店电影院美甲店美容院母婴和亲子教育服装店。电商虽然对服装店有一定冲击，但是却无法干掉服装店，反而差异化的服装品牌生意越来越好。其核心是抓住目标消费群的消费心理和习惯。走差异化路线！那么为什么服装店依然会火爆，我列举出最主要的三个原因1消费场景线上购买衣服，最主要的痛点就是你不能感知到衣服的材质，大小尺寸，心里总会担心买回家穿起来不合适。
所以，很多人通常还会选择去线下实体店购买。2消费人群线上消费人群通常是年轻人为主，他们工作很忙，很少有时间去逛商场，所以往往喜欢线上购物，加上现在物流发达，京东或者顺丰都可以做到当日达或者次日达，但是年长的消费者，消费习惯就不同了，他们有一定的积蓄，所以购买能力也比年轻人要强，时间也很充足，所以喜欢去商场大品牌购买衣服，客单价要比网上要高很多，这种人群，更注重生活的品质。
3消费信任感相比于线上，线下服装店更具有信任感，因为如果产品质量有问题，可以直接找打商家，而线上消费就不同，往往购买了一件质量达不到自己预期的衣服，退款换货的周期会很长，还要承担物流成本，一来一去，耽误了不少时间和精力，与其这样，还不如线下实体店去消费。总结凡是需要人亲自到场的消费，就不会消失，相反，只要你提高服务质量瞄准精准消费人群，抓住消费者的痛点，你的生意就会越来越好。
服装店生意差怎么办？服装店生意不好如何补救？
在现行市场经济环境之下，不仅仅是服装店，各个行业的实体店都普遍存在生意不好做的现状。作为一家实体门店，影响其经营状况的三大因素分别是客流量成交量和客单价。销售额=客流量x成交率x客单价在三大因素中，我认为客流量的锐减是门店生意不好做的关键要素。原来人流量熙熙攘攘的商业街，在近几年变得异常的冷清。
那么，是什么原因造成了这样的现象？1购物渠道的增多，让消费者可以足不出户的选购到任何所需要的商品。2工作节奏的加快，现在的年轻一代更愿意选择一种旅游休闲的生活方式。要想改变服装店生意不好的颓势，关键在于提升门店的客流量。门店客流量主要由自然客流和引进客流两部分组成。我们无法改变自然客流，但是我们可以主动的引进客流。
比如，滞销是销售数据分析中最简单、最直观、最重要的数据因素之一。畅销商品是在一定时期内销售较多的商品，滞销商品则相反。销售商品不是商品固有的属性，而是随着业务和时间周期的变化而变化的动态属性。原因要从变化来分析。图-原因探索与分析云带来的数据价值将打通线上线下的物流数据，以消费者为中心的会员支付、库存服务等数据将充分共享海量数据进行实时响应，实现动态智能分析，满足消费者不断变化的需求，实时跟踪销售情况，了解动态市场需求，及时对商品进行配送调整，从而降低库存风险，优化供应链管理流程，提高市场响应率。最大化利用资源，跟踪分析消费者的购买行为，提供个性化的精准运营服务，从而提高营销转化效果，增加消费者忠诚度，降低营销费用。通过销售预测模型，探索科学的定价策略，增强商品竞争力。
介绍客户的方式多种多样，我在一篇名为《门店没有客户，增加流量的八招》的文章中介绍过。今天我想简单说一下几种引流方法:1。通过微信今日头条和Tik Tok的传播实现引流；2.通过改善购物体验增加顾客进店频率；3.通过提升会员和客户的专属服务，放大口碑效应；4.通过社区管理扩大消费者的粘性；5.通过塑造个人IP，扩大人际交往的社交圈；6.相应的流量由横向联盟引入；7.通过扩大服务范围增加进店概率；8.我擅长用爆炸式思维吸引消费者。
