美容院管理者每天都在与数据打交道，这些数据又是很繁琐，恰好美容院连锁店管理软件就能帮到商家。门店运营分析主要是使用美容院连锁店管理软件针对商品、顾客、店员的数据进行分析，发现其中的异常数据，并提出合理的整改建议，2、对促销数据的分析。
如何进行会员管理？会员数据分析都分析什么？
如何做好会员的精细化分析、做到精准营销呢？主要从会员基础分析、标签分析、贡献分析、RFM分析、渗透分析几个角度进行分析，对不同会员进行差异化营销，让现存的会员能够不断产生消费行为，为公司带来持续利润。一、基础的会员分析我们进行会员分析，一般情况下，我们需要哪些基础数据呢？理想状态下会收集到会员的名称、性别、年龄、联系方式、区域地址、收入状况等等情况。
当然，这些信息不一定会十分精准，甚至会有一些异常数据，例如有的化妆品企业在做数据分析时，发现有些会员年龄居然超过了120岁，这些数据大概率都是需要清洗剔除的，以此来保障我们的数据质量。1、会员基础分析我们拿到会员的数据，首先需要对会员进行基础分析，了解会员的年龄层次、区域分布、消费能力等情况，并实现标签分析，刻画用户画像。
（常用标签）肤质：中性、干性、油性、混合、敏感、痘痘功效：补水、美白、保湿、隔离、提亮肤色、抗氧化、防晒、收缩毛孔等小样接受度：高、中、低年龄段：20以下、20-25、25-30、30-35、35-40、40-45、45以上性别：男、女产品偏好：单品、组合过敏史：无、酒精过敏、香料过敏等购买频率：非会员、新顾问、返店客、固定客收入情况：低、中、高品牌偏好：品牌A、品牌B、品牌C2、会员级别定义随着会员的消费升级，会员的级别在不断升级，根据会员的消费情况，我们对会员进行级别定义，一般划分为：新顾客、返店客、固定客，并采用趋势分析、对比分析、结构分析等分析方法对每一类会员的消费情况进行分析。
以某家化妆品企业为例，他们的会员级别定义如下：新顾客：第一次进店的客户返店客：第二次、第三次购买的客户固定客：经常购买的客户通过对不同时间阶段的销售情况进行趋势分析、产品结构分析，找出销售额增长或下跌的主要原因，及时调整营销策略。分析云支持复杂算法计算会员级别，消费评级和忠诚评级也可通过复杂算法得到，会员明细为精准营销提供依据。
3、会员结构分析会员在逐步升级，我们需要进行结构分析，了解每个级别的会员数量、每个级别的会员为销售带来了多少价值、会员的变动情况等等。会员销售占比，决定销售的稳定性与市场满足度。了解非会员到新店客、新店客到返店客、返店客到固定客的转换比例，洞察存在的产品、服务问题。新顾客的占比低，会员以返店客和固定客为主，说明我们把精力、资金投入到传统的市场、营销渠道意义不大；返店客的占比低，说明顾客的回头率差，需要改进顾客服务；固定客的占比低，这是一个危险信号，购买了几次之后顾客不再光顾，那我们需要反思针对老顾客的服务是否出现了问题。
