4、线上线下整合分析很多企业也会遇到这些问题：会员不一定只在一个渠道中实现消费，有可能是到门店消费，也有可能是线上购物，尤其是疫情以来，更是加速了消费者选择线上购物的趋势，所以我们需要实现线上线下的整合分析。分析云，能够实现电商系统与零售系统数据的集成，通过“主数据管理”，统一标准和口径，打通数据孤岛，实现会员消费数据的整合，做出更精准的分析洞察。
二、RFM模型分析基础分析完毕，我们还需要借助一些模型工具，实现对会员数据更精细化的分析，其中最经典也是最常用的当属“RFM模型”。1、什么是RFM模型R：最近一次消费发生的时间用途：判断会员生命周期，以做好周期营销。会员生命周期：蜜月期、活跃期、流失期、休眠期。一般定义3个月内属于蜜月期，3-6个月属于活跃期，而半年内没有产生购物行为就已经进入到流失期了，超过1年没有购物则是进入休眠期。
对于化妆品行业来说，距离消费日期越近，产生下一次购买可能性越大。F :一定时间内的购买次数用途：一定程度上体现了客户的忠诚度，代表着重复购买率，能够看到顾客维护情况。M : 一定时间内的购买金额用途：一定程度上体现了客户的贡献值。我们都听说过“二八定律”，一般营销主要针对贡献值高的客户。RFM组合，利用记忆曲线，帮助会员一起复习与您第一次购物的美好记忆，引发下一次购物。
２、如何实现应用？根据RFM组合，我们可以将会员分为四类：活跃会员、近期流失会员、中期流失会员和休眠会员。活跃会员：近１个月或３个月购买的会员。对于易耗品而言，结合产品生命周期，是进行二次营销的最佳时间。例如购买的面膜，预计１个月内使用完，针对这些客户在产品快用完的时候及时做出产品推荐会收到绝佳的效果；对于非易耗品，此时我们可以提供产品养护或关怀，推动关联营销。
近期流失会员：3-6个月购买的会员我们根据F或M，再精细划分为高质量会员、中质量会员、低质量会员。针对近期流失的会员，我们要对他们进行调查，是否对服务、对产品不满意？可以做同类商品的推荐，通过使用优惠的刺激、活动的刺激等方式，带动消费。中期流失会员：6-12个月购买的会员对于这些有半年没来的会员，我们可以选择老客户优惠刺激、活动刺激、会员特权活动来刺激消费；此时，建议不要做同类商品推荐，因为这些会员很可能已经选择了其他品牌。
休眠会员：1年前购买的会员配合节假日、会员周年庆、门店周年庆等大力推荐，通过打温情牌刺激消费。基于会员RFM模型，构建360°会员视图，实现门店差异化经营，为客户提供定制化服务。以上是一些基础会员数据分析，RFM分析，能够很快地发现一些数据规律，并做出初步判断，但是想要做好会员运营，做到精准营销，还需要进一步的数据挖掘，实现深度分析。
美容院连锁店管理软件能帮门店做哪些数据分析？
美容院管理者每天都在与数据打交道，但是这些数据又是很繁琐，恰好美容院连锁店管理软件就能帮到商家。比如燃店美容院连锁店管理软件可以做以下数据分析。1、对经营数据的分析。门店运营分析主要是使用美容院连锁店管理软件针对商品、顾客、店员的数据进行分析，发现其中的异常数据，并提出合理的整改建议，2、对促销数据的分析。
