这里有一个例子，数据分析中的一个简单例子。是关于一家化妆品公司的。通过对商品批发商的分析，发现它原本的定位是卖女生用的保湿霜产品，发现男性也在买保湿霜。一维数据分析也是数据分析。好的分析还可以指导业务，帮助人们做决策。没有其他区别。
一维数据分析有什么用？
一维数据分析也是数据分析，分析的好，同样是能够指导业务，帮助人做决策，没有什么其它的不同。对于数据分析，工具和方法是需要我们通过一定的经验积累，并不是越复杂越好，简单才是我们追求的。在这里举一个例子，深入浅出数据分析中的一个例子，说的是某个化妆品公司，通过对商品的批发商的分析，发现其原本定位卖给少女用的保湿霜产品，发现原来男人也在买保湿箱。
公司一直以来没有说男人在买保湿霜，但是通过对某个批发商的销售分析，发现男人也在用少女用的商品。不管怎样，对于数据分析一维的还是多维的，我们都需要遵循这样四个步骤第一确定，了解问题和确定问题第二分解，数据分析总的来说就是分解问题和数据，使其成为更小的组成服务第三评估，这才是数据分析的关键，你在这一步对在前两步了解到的情况作出各种结论第四决策，你把这些数据结论重新在一起，作出一个决策。
针对新品上市，如何做数据分析？
首先我们要明白数据分析一般有三个常用方法，具体如下一数据趋势分析这种分析分析方式一般是用于产品核心指标的长期跟踪，一般以点击率GMV和活跃用户为目标。而做出一个简单的趋势分析图并不是趋势分析，真正的趋势分析需要明确数据的变化和变化原因进行分析。二数据细分分析而这种方式的主要用于得到一些初步结论，但是还是不太清楚，这时候就需要采用这种分析方式，将这个结论一步一步拆开来，然后在其中找到关键数据。
这种拆分方法有几种方式，按时间分不同时间的数据变化，按地区分不同地区的数据变化，按用户分不同用户的数据变化，有新老用户之间或高低级别之间的变化。三个数据对比分析。很多时候，光靠我们得到的数据并不能说明问题，所以我们不得不依靠这种分析方法来全心全意地分析。最后要知道，趋势细分和对比是数据分析中最基础的东西。
