明确定义业务问题，确定数据挖掘的目的。解释和评估数据挖掘的结果，并将其转化为最终能被用户理解的知识。根据数据函数的类型和数据的特点，选择相应的算法，对提纯转换后的数据集进行数据挖掘。在大型数据库和数据仓库目标中选择数据挖掘的目标数据集；数据预处理进行数据再加工，包括检查数据的完整性和一致性、去噪、填充丢失字段、删除无效数据等。大数据和数据挖掘的区别？数据挖掘是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘流程定义问题清晰地定义出业务问题...
更新时间：2022-11-29标签： 服装数据挖掘服装电商精准挖掘客户 全文阅读