传统行业最忌讳的就是盲目转型和跟风转型，需要根据企业自身的特点进行评估、分析和诊断，才能达到最好的效果。不是企业内部没有数据，而是数据没有统一管理，数据分散不完整，冗余口径不一致等问题，导致企业内部的数据难以支撑企业的数字化决策，无法充分发挥数据本身的价值。在企业数字化转型过程中，需要在数据内部治理的基础上引入外部来源，优先统一内部管理和建设的标注口径。内部数据开放后，需要引入行业数据对标行业标杆和动态数据，帮助企业数字化决策的一体化运营。
传统企业为何需要转型？应该如何转型？
传统行业最忌讳的是盲目转型，跟风转型，需要结合企业自身的特色进行评估分析诊断，才能取得最好的成果。目前大数据时代本身资产规模技术都逐渐退出了主战场，取而代之的是数据，数据已经成为互联网的核心根本，包含通过数据结合技术带来的数字化决策精准化营销一体化运营等，均是基于数据所能够为企业带来的新的模式，企业结合互联网模式无论是从战略管理运营等层面需要认同坚持客户化思维。
目前企业内部更多的不是没有数据，而是因为数据没有统一治理，数据分散不完整冗余口径不一致等问题造成企业内部的数据难以支撑企业的数字化决策，不能够发挥数据本身的价值，在企业数字化转型的过程中需要在数据内治的基础上引入外源，内部优先统一管理建设的标注口径，内部数据打通后，引入行业数据对标行业标杆，动态数据，助力企业的数字化决策一体化运营。
无论是传统企业还是互联网企业，从企业的战略规划认知上均需要认识到数据的价值，合理利用数据，发挥数据价值。当然数据治理统一数据标准建设管理规范也并不是从零开始，目前行业内已经具备较为成熟的平台类软件，助力企业建立标准夯实管理，共同迎合互联网化数据决策转变。当然数据内治并不是一朝一夕的工作，企业在治理过程中建议由核心业务开始，不断延展完善。
现在服装批发行业生意不好做吗，有什么可以转型的吗？
现在各种网络销售平台都不收费，也不推你。只要实体店生意火了，房租马上就涨，某宝更坑。不交费就找不到你的店。只有排名靠前的才赚钱，很多都是粗制滥造的假货。吐槽完了，同行的好处不一样。不管哪一行做得好了还是亏了，都要继续努力。最好不要换行业，不要交错。
