而且实体店和大数据要带头，让大数据为我所用，而不是我。大数据绑架了我们，我们捆绑了大数据。洛杉矶警方与加州大学合作，利用大数据预测犯罪的发生。阿里巴巴利用大数据在淘宝上进行个性化推荐。支付宝利用大数据分析了用户的信用状况、消费能力和还款能力。统计学家利用大数据预测了2012年美国大选结果。梅西百货使用大数据进行实时定价机制。
服装行业如何利用大数据？
服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。
实体店该如何面对大数据时代？
你好！我是信号Signal，下面由我来回答你的问题。搞清楚这个问题，首先我们要搞明白大数据究竟是什么东西？我们的教科书给出的定义是大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力来适应海量高增长率和多样化的信息资产。简而言之，大量的数据经过新模式的处理成为良好的信息资产。不同的研究机构和教科书对于大数据的定义不尽相同，但表达的意思都是大同小异的。
大数据往往会和云计算放在一起，云计算主要就是快速分析海量数据，并得出相于数据而言的趋势或者结论。大数据到底有什么用呢？下面举几个具体的例子洛杉矶警察和加利福尼亚大学大学进行合作，利用大数据预测犯罪的发生阿里巴巴利用大数据来在淘宝上进行个性化推荐蚂蚁金服(支付宝)利用大数据分析一个用户的信用状况和消费能力及是否具备还款能力统计学家利用大数据来预测2012美国选举结果梅西百货利用大数据进行实时定价机制等。
大数据几乎在每个行业都可以开花结果。大数据绑架了我们，亦是我们捆绑了大数据。大数据包含了三类服务:软件即服务(SaaS)平台即服务(PaaS)基础设施即服务IaaS。在此我们不做过多赘述。那么实体店该如何面对即将来临或已经来临的大数据时代？我认为实体店必须进行转型，而且要转的彻底，要完全颠覆以往的商业模式，要与大数据有效的结合。
实体店和大数据要掌握主导权，要实现大数据为我所用而不是我为大数据所用。分析一个案例:服装店可以借助大数据预测未来一段时间受欢迎的款式和实现线上线下联动，了解客户的各种需求。以上就是我的回答，希望可以给你带来一些帮助。小弟初来乍到，若有什么地方说的不对，敬请各位大佬批评指正，我必将虚心接受。谢谢！。
开个服装店怎么样？
很高兴被邀请回答这个问题！我是开实体店的老掌柜。十年前，80%的人都能挣点钱。现在开店只有10%的人赚钱。现在大资本家打压垄断网上价格，实体店小商家面临倒闭潮。还有一些老店的老顾客只有很多年，勉强能维持。或者，他们可以找运营团队合作，开直播或者同时开网店。未来业务发展方向尚不明朗。开店前多学点知识！。
