这是中国智能制造发展的规划和步伐。中国智能制造，第一条路要走。中国智能制造的情况和市场规模数据来自2019年中国工控网现阶段。中国还处于示范和加速培育期。目前我们看到的大量智能制造项目都是不同领域的探索项目。基于这种国情，中国要实施智能制造，还需要做很多工作。
什么是智能制造，如何发展？
对于制造行业来说，要想实现智能制造，就是要实现企业数字化转型。分以下五个步骤去发展。1数据管理数据是数字化转型的血液，在各应用系统之间流动。在工厂运转的过程中，会产生订单生产产品仓储财务等业务数据，这些数据可能分别来自不同的应用系统。生产过程中需要及时采集这些数据，并与订单工序财务等进行关联，以实现生产过程的全程追溯。
此外，数据也是企业成本核算的基础，多维度轻松帮助企业分析经营情况，完成产品价格工序材料成本计算。辅助管理者快速决策。2设备联网数字化转型最重要的基础就是要建立工厂网络。实现人设备和系统三者之间的智能化交互式无缝衔接。使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，减少等待时间。3质量管理生产质量管理是企业核心业务流程。
质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如质检在生产订单中作为工序来处理。质量控制的流程表单数据与生产订单相互关联穿透构建质量管理的基本工作路线。4制造协同制造协同系统是数字化转型规划落地的着力点，贯彻落实生产计划，执行生产调度，实时反馈生产进展。面向生产一线工人，指令做什么怎么做满足什么标准什么时候开工，使用什么工具等记录人机料法环测等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链反馈进展反馈问题申请志愿拉动配合等。
面向班组发挥其管理效能面向生产保障人员，确保生产现场的物料配送及周转等等。为提高产品准时交付率提升设备效能减少等待时间，制造协同系统需导入生产作业排程功能，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，提升计划的准确性。5生产监督建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的生产状态生产进度人员分配等数据，以各种实时的分析图表，通过看板直观展示，提供多种类型的内容呈现，辅助决策。
工业4.0下，我国智能制造是怎样状况？
工业4.0，其实是新一代工业变革的称呼，只是现在的工业变革，时刻都在变化，无法像以前那样称呼为工业革命。并且这次的工业4.0是德国率先提出来的一个工业发展规划。在这同时美国提出了先进制造，GE提出了工业互联网的构想，日本提出的是精益制造的概念。关于工业4.0的起源和后续的格局工业 4.0 是德国 2013 年在汉诺威工业博览会上提出的概念，中国制造 2025则是 2015 年中国提出的 实现制造强国的总体战略计划。
尽管工业 4.0 与中国制造 2025的终极目标都是通过数字化智能化实 现制造业的转型升级，建设制造强国，但由于中国和德国在国情发展阶段着眼点等方面有很大差异， 因此，在实现路径战略重点和发展方式上都不尽相同。实际的考虑，中国不希望落后于全球第四次工业革命，但是我们的工业发展同老牌工业国家仍然有很大的差距。
不要不服气，后面我慢慢解释差距在什么地方，还有也别把你知道的那个军工拿出来吓唬我，我可以知道比你多一点中国的制造业国情与制造业基础从发展阶段来看，中国的制造业基础与德国相比差异很大。德国称得上是老牌的制造业强国，而中国制造 业却是大而不强，在全球仍处于价值链的中低端。德国制造业企业目前普遍处于从工业 3.0 向 4.0 过渡的 阶段，具体体现在高度信息化数字化网络化和自动化。
相对而言，我国制造业发展水平参差不齐，平均水平仍处于工业2.0阶段，仅有部分达到3.0。实事求是地说，从2000年到2010年，中国背靠最有利的劳动力成本、土地成本、原材料成本、巨大的市场，在汽车制造、电子制造、服装制造等方面获得了国际巨头的青睐。这些行业在中国发展良好。
