我拍了两季关于人工智能的纪录片，探索人工智能。随着对人工智能的了解越来越多，我发现人工智能其实是自动化的一个发展中的部分，不管它有多发达，它仍然是人类的工具。我在做第一季之前，对人工智能充满幻想，一直想要人机对战机器人统治地球的画面。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
如何用人工智能提高企业效率？
AI人工智能是近些年来科技领域的一个热点，市场对于AI产品的呼声也比较高，一方面原因是目前一些低附加值的岗位存在招工难的问题，另一方面原因是人力资源成本逐年提高对于企业来说也是一项较重的负担。另外，从提高生产效率的角度来说，AI产品也能起到一定的作用。要想通过AI产品来提升企业的效率，应该从以下几个方面入手第一从企业工作模式入手。
AI产品的应用首先要从工作模式上入手，把工作岗位进行重新的梳理和调整，在这个过程中把AI产品放到合适的位置，这样才能发挥出AI产品的功能。这个过程可以循序渐进的推进，逐步完善AI产品的应用场景，从而提升工作效率。第二完成人才结构升级。AI产品的应用必然会带来人才结构的升级调整，未来工作人员需要频繁的跟AI产品进行交流合作，这就需要工作人员能够掌握与AI产品交流的方式方法。
从目前的知识结构来看，掌握一门编程语言是比较重要的，比如Python就是个不错的选择。当然，不同的智能体也会有一些独特的编程方式，通常都不会太难。第三完善AI体系。要想充分发挥AI产品的功能还需要搭建一个完善的应用体系，通常情况下，需要搭建物联网系统和大数据系统。物联网是AI产品的触角，AI产品通过物联网来感知工作环境，而大数据则为AI产品的决策提供帮助。
随着产业互联网的发展，未来AI产品智能体将陆续落地到广大的传统行业，联合物联网云计算大数据等技术来赋能传统企业，比如在定制化生产产品设计资源管理生产流程优化等方面都能发挥出更大的作用。相信未来AI的发展空间将非常值得期待，对于广大的职场人来说，学习一定的AI知识是有必要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据和人工智能有什么关联？
大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。那么，到底什么是大数据呢？人们经常笼统地说，大数据就是大规模的数据。这个说法并不准确。大规模只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。
例如，地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值，因为地球围绕太阳运转的物理规律，人们已经研究得比较清楚了。那么，大数据到底是什么？大数据是如何产生的？什么样的数据才最有价值，最适合作为计算机的学习对象呢？根据马丁希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换信息存储信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据信息交换据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。
在数字信息爆炸式增长的过程中，参与信息交换的每个节点都可以在短时间内接收和存储大量数据。信息存储全球信息存储容量大约每三年翻一番。从1986年到2007年的20年间，全球信息存储容量增长了约120倍，存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。在1986年，即使有我们所有的信息载体，我们也只能存储全世界交换的信息的1%左右，但在2007年，这个数字已经增加到16%左右。
