服装买手的工作，最简单的话可以概括为策划、采购、组装服装产品，并对后期的销售结果负责。在这一工作目标下，服装采购员的一般工作包括。由于中国时尚零售业态的多样性，从品牌、百货到门店，都会涉及到服装买手的工作，所以在不同企业具体的工作内容可能会有所不同。
服装行业数据分析的要点——服装行业指标体系1从供应链的角度来看，服装行业的数据分析主要集中在进销存三个方面，其中存销比和销率是两个重要的分析指标。如果对数据分析感兴趣，可以从每个阶段选择一到两本书进行学习。因为统计学在数据分析中有重要作用，所以放在入门书籍中。
服装买手是什么？你怎么看？
服装买手，简单来说就是老板出钱，你出去采购，订款式，选颜色。近年来，时尚买手和明星走得很近，可以合照，这些都是处于圈子里打拼很多年的或是有资历的人。一般来说，小公司的买手，老板带出去选款，大价钱买回来的款式和颜色，回公司批量生产后，要能够把这批货卖出去，这才是买手的价值。时尚买手，要有时尚的眼光，能够精准把握时尚。
服饰买手的发展前景如何？
谢邀。服装买手的工作用最简单的话来概括就是服装产品的规划，采购和组货，并对后期销售结果负责。由于国内时尚零售业态的多样性，从品牌，百货零售，到买手店，都会涉及到服装买手的工作，所以在不同的企业具体的工作内容可能不尽相同。但买手总体工作性质和目标是一致的，就是完成销售目标，控制好库存，控制好成本。在这个工作目标之下，服装买手的大致工作包括潮流趋势的把握，这其中包括如何把趋势和自己工作的品牌结合起来，并落到实处同时也要对自我品牌定位和竞争品牌的市场调研做好和供应商的谈判，包括业务知识和如何控制成本。
买手实际采买，这里面会涉及大量的数据分析，包括零售数据，客户数据，商品数据等另外还有货品计划等，而这其中最重要的一个工作也就是订货，就是出入被大家看上去很美的秀场，Showroom等。这个在外界看来似乎光鲜亮丽的工作过程，实际上都是和数字在打交道。最后是货品采购后续，包括VM规划和货品沟通等。所以很多年轻人看服装或时尚买手，觉得就是飞来飞去，去各大秀场，这都是非常粗浅的认识。
服装或时尚买手涉及大量理性而数据化的工作，既需要有好的时尚感，市场感，也需要有数字逻辑感。前景应该是非常看好的。这个和大环境有关，消费升级开始了，新生代消费者也起来了，大家从基础消费转到价值消费，也越来越希望寻求个性化的产品。所以这给了更多时尚买手店以生存空间。另外国内大型百货商场购物中心都在转型，以前是房东角色，坐收租金。
在掌握统计学的基础上，学习SPSS是很容易的，因为SPSS只是一个工具。学习编程是可选的。另外，如果有精力的话，了解一些编程也是很有必要的，因为使用Excel进行数据分析，几十万甚至上百万的少量数据是没有问题的，但是通过程序对较大的数据进行编程效率更高。1/r Python和R都可以。r在数据分析方面更强大更成熟，但是如果要往机器学习方向发展，Python还是主流语言。建议学习Python。
以后还得学外国百货，转向买手制。一旦转向买手制，对专业买手的需求也会增长。上海时装周是目前国内最具前瞻性和商业性的，包括亚洲最大订货季的雏形开始，是为有意成为买手或者已经是买手的人准备的。是了解趋势，提升职业的好平台。想了解更多这方面的买家，可以关注我，后面可以有更多的讨论和资讯。
