智能分析可以满足服装用户不断变化的数据分析需求。建立进销存分析系统，对商品客户、供应商、时间、节假日等库存进行多维度分析。，从而全面提升运营水平。管理驾驶舱，核心指标一目了然，独有问题智能分析技术，一目了然定位。多维度动态方案管理智能钻取，真正实现业务人员支持android/iphone/ipad的灵活自助分析，并与微信钉钉云之家移动OA等app集成，实现全方位移动BI海量数据的实时响应，及时为企业决策提供精准信息。奥维BI服装BI方案的价值可以通过销售商品会员店的采购、生产、财务等全方位、立体化的服装数据分析可视化，洞察企业管理，支持决策采取行动。
从事商场内的服装零售行业前景怎么样？
首先我们要承认现在是资讯时代，什么事情都容易知道，暴利的生意已一去不复返，简单地说想小本赚大钱几乎不太可能了，生意本就是在价格赚取适当不透明的差价，近几年来电商的日益壮大已经夺走了线下实体店绝大部分的流量，线上线下结合可能是比较明智的出路，虽然有人觉得实体重在服务，只要服务做得好还是相当有机会的，但是首先你可能得是知名品牌才好做，现在年轻人买东西都会网上对比价格，起码商品底价在心里已经有个底了，差价太大可想而知，顾客必然望而怯步。
如何做服装零售数据分析？
服装企业为什么需要BI？ 激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。 1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会 2预测生产高库存高风险 3财务业务信息不同步 4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变 5门店多SKU多，数量量规模庞大 奥威BI服装BI解决方案 01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
02关联销售订货生产财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。 03建立购销存分析体系对商品客户供应商库存及时间节假日等进行多维度分析，全面提高运营水平。 04标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。
海量数据下实时响应，一步实现服装数据分析可视化移动化。动态智能分析，满足服装用户多变的数据分析需求！ 管理驾驶舱，核心指标一目了然，一眼就能定位问题 独特的智能分析技术多维动态 方案管理 智能钻取，真正实现业务人员灵活自助分析 支持android/iphone/ipad，并与微信钉钉云之家移动OA等APP集成，实现全方位移动BI 海量数据实时响应，及时为企业决策提供精准信息 奥威BI服装BI方案价值 通过销售商品会员门店仓库采购生产财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策采取行动。
服装批发行业未来会怎样发展？
要做批发，前提是必须有大量做零售的下游客户。别的城市我不知道，但是我看到北京天津的零售商店即使是家乐福那样的超市实际上也很难做。以服装和食品为例。服装的消费主体是年轻人。对于普通工薪阶层，优衣库300元以内的服装从外观上看，就很不错了。优衣库的服装可不是批发来的。再说食品，超市为了降低成本，会直接向生产者采购，而尽量减少中间环节。
新零售环境下，2019年的服装行业现状如何？
新零售范围在不断扩大，思维在不断创新。从原来的生鲜母婴到房产、金融、美妆等领域，一切都可以新零售，我们的机会在于新新零售。服装行业早就有电子商务了，电子商务不属于新零售。新零售的本质仍然是线上线下物流的融合，所以未来，其核心将是数据驱动。服装行业融入新零售可能会有新的机会。走吧。
