对于制造业来说，实现智能制造就是实现企业的数字化转型。现在不仅是互联网和数字技术在大发展，物联网技术、大数据技术、人工智能技术也在快速发展。出现的是互联网和制造业的融合。在智能制造发展过程中，将利用互联网技术和手段实现进一步的突破和发展。
互联网已经杀成了红海，制造业智能制造却还寥寥无几，为什么BAT不去涉足智能制造？
智能制造可不是光搞搞数据库，搞几个算法就解决的，它涉及的点太多了，物理的，机械结构的，力学的，化学的。这些都是互联网公司的软肋。谷歌和百度搞自动驾驶也不少年了吧，到目前也没见到有商用的可能。智能制造这块也一样，首先要解决的是加工机器的智能化问题，但是高精度的加工机器的关键技术本来也没在自己手里。这块的积累的时间就比较长了，远比单纯的逻辑要复杂很多。
互联网时代，智能制造行业会如何发展？
现在不仅是互联网和数字技术大发展，物联网技术大数据技术及人工智能技术迅猛发展，出现的景象是互联网与制造业的融合，智能制造发展过程中，也会利用互联网技术和手段，实现进一步突破和发展。为此，国家出台关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见，推动基于互联同的制造业技术模式业态等创新和应用示范，遴选一批试点示范公司，包括两化融合管理体系贯标50项，工业互联网平台解决方案试点示范12项重点工业产品和设备上云试点示范15项信息物理系统CPS试点示范14项工业电子商务平台试点示范14项等原创文 。
什么是智能制造，如何发展？
对于制造行业来说，要想实现智能制造，就是要实现企业数字化转型。分以下五个步骤去发展。1数据管理数据是数字化转型的血液，在各应用系统之间流动。在工厂运转的过程中，会产生订单生产产品仓储财务等业务数据，这些数据可能分别来自不同的应用系统。生产过程中需要及时采集这些数据，并与订单工序财务等进行关联，以实现生产过程的全程追溯。
此外，数据也是企业成本核算的基础，多维度轻松帮助企业分析经营情况，完成产品价格工序材料成本计算。辅助管理者快速决策。2设备联网数字化转型最重要的基础就是要建立工厂网络。实现人设备和系统三者之间的智能化交互式无缝衔接。使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，减少等待时间。3质量管理生产质量管理是企业核心业务流程。
质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如质检在生产订单中作为工序来处理。质量控制的流程表单数据与生产订单相互关联穿透构建质量管理的基本工作路线。4制造协同制造协同系统是数字化转型规划落地的着力点，贯彻落实生产计划，执行生产调度，实时反馈生产进展。面向生产一线工人，指令做什么怎么做满足什么标准什么时候开工，使用什么工具等记录人机料法环测等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链反馈进展反馈问题申请志愿拉动配合等。
充分发挥班组的管理效率，保证生产现场的物资分配和周转等。为了提高产品的准时交付率，提高设备的效率，减少等待时间，制造协同系统需要引入生产调度功能，为生产计划和调度提供辅助工具，提高计划的准确性。5.生产监督建设的集中生产监控指挥系统，在系统中呈现关键生产状态、生产进度、人员配置等数据，通过各种实时分析图表和看板可视化展示，提供各类内容呈现和决策辅助。
