使用采集和转换功能将网络数据捕获到Excel中，然后单击“数据”选项卡，从Web上的其他来源创建新的查询。海量数据下的实时响应，一步实现服装数据分析的可视化和移动化。如图所示，web表中的数据已经被抓取到Excel中。谢，据我所知，大数据采集平台根据数据来源大致有这几种。
Excel怎么抓取网络数据？
Excel抓取并查询网络数据可以使用获取和转换 查找引用函数的功能组合来实现。例下图是百度百科奥运会网页中的一个表格，我们以此为例实现抓取该表格至Excel中，并且能够通过输入第几届来查询对应的举办城市。Step1使用获取和转换功能将网络数据抓取至Excel中依次点击数据选项卡新建查询从其他源从Web。
弹出如下窗口，手动将百度百科奥运会的网址复制粘入URL栏，并点击确定。Excel与网页连接需要一定时间，稍等片刻后会弹出如下窗口，左边列表中的每个Table都代表该网页中的一个表格，挨个点击预览后发现，Table3是我们所需的数据。点开下方的加载旁边的下拉箭头，选择加载到。在弹出的窗口中，在选择想要在工作薄中查看此数据的方式下选择表，并点击加载。
如图，网页表格中的数据已被抓取至Excel中。依次点击表格工具设计，将表名称改为奥运会。Step2使用查找与引用函数实现数据查询建立查询区域，包含届数和主办城市，在届数中随意选取一届输入，下图输入第08届，在主办城市下输入vlookup函数，可以得到第08届奥运会的主办城市是巴黎，当更改届数时，对应的主办城市也随之变动。
公式=VLOOKUP([届数],奥运会[#全部],4,0)注意点若网页中的数据变动较频繁，则可以设置链接网页的数据定时刷新将鼠标定位于导入的数据区域中，切换到设计选项卡，点击刷新下拉箭头链接属性在弹出的链接属性对话框中，设置刷新频率，比如设置为10分钟进行刷新。这样，每隔10分钟数据就会刷新一次，时刻保证获取的数据位最新的。
服装行业如何利用大数据？
服装行业有着流行周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会生产库存难预计市场信息不畅通等特点，而利用大数据智能数据可视化分析却恰好可以弥补这些缺陷，化被动为主动。比如奥威软件的鞋服行业BI方案就主打以爬虫对接填报的方式来迅速采集各个系统零售平台零售ERP上的数据上的数据做综合性零售数据可视化分析，以成熟的零售数据分析模型推动系统化分析挖掘，并以这些数据信息为支持优化生产结构销售库存计划等，及时把握市场风向提高销售额的同时降低市场风险减少不必要的成本投入。
如何做服装零售数据分析？
服装企业为什么需要BI？ 激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。 1流动周期短季节性强，产销链不畅，丢失市场机会 2预测生产高库存高风险 3财务业务信息不同步 4商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变 5门店多SKU多，数量量规模庞大 奥威BI服装BI解决方案 01标准服装BI方案 专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。
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