比如家居服，工装裤，罩袍等。，以及一些特殊的服饰，如汉服、唐装、旗袍等著名的民族服饰。在如今的大数据时代，说服装设计不需要大数据是不现实的。这些销售数据涵盖了品牌每个品类在不同省市、不同季节的销售情况，不同年龄、不同风格的顾客对每件服装的喜好和购买程度差异，同一品类不同颜色、形状、款式的服装销售差异等。
搭配黑、白、灰、浅米色，简约时尚。男装，市面上没有女装款式。蓝色牛仔裤搭配衬衫、外套、帽衫、毛衣都可以。让我们把深色牛仔裤和浅色西装搭配起来。很优雅很有绅士风度。首选肯定是牛仔裤，修身宽松的设计牛仔裤，非常好搭配。灰色运动裤，出镜率和使用率都很高，英伦风格的干净帅气，搭配宽大时尚面料的短外套。
服装分为哪些类？
服装品类主要分三大类男装女装童装男装男装品类中主要有外套类，裤子类，内搭等。外套类西服有单西套西便西大衣风衣夹克棉衣羽绒服尼克服马甲卫衣等。裤子类西裤休闲裤运动裤七分裤牛仔裤针织裤哈伦裤喇叭裤等。内搭毛衫T恤衬衫背心内裤袜子等女装女装除了以上男装品类外，还多了裙子这个品类，裙子包括连衣裙公主裙吊带裙长裙短裙超短裙百褶裙以及礼服等。
童装童装品类跟男女装差不多，只不过分大童装小童装还有婴幼儿服装。另外服装还可以按面料分类，主要分两大类，针织和梭织。针织服装生产过程比较简单，人工较少，基本都是机器就可以完成。而梭织服装生产过程就复杂多了。除了以上几大类，服装还分场合类。例如家居服，工作服礼服等还有一些特色服装，如汉服唐装旗袍名族服装等。
服装设计需要大数据吗？
蓝色牛仔裤搭配衬衫、外套、帽衫、毛衣都可以。灰色运动裤，出镜率和使用率都很高，英伦风格的干净帅气，搭配宽大时尚面料的短外套。米色休闲裤很有质感，颜色也很优雅。搭配黑、白、灰、浅米色，简约时尚。这种三层穿大衣的方式既保暖又不显得臃肿。让我们把深色牛仔裤和浅色西装搭配起来。很优雅很有绅士风度。这四条裤子各有特点。灰色运动裤适合休闲运动，米色裤子日常穿很正式，牛仔裤很实用百搭。
在如今的大数据时代，说服装设计不需要大数据是不现实的。每个服装品牌都会有自己的商品部。商品部除了为门店调配衣服，处理售后问题，还承担着为设计师提供每个季度深圳周销售数据的重要角色。这些销售数据涵盖了品牌每个品类在不同省市、不同季节的销售情况，不同年龄、不同风格的顾客对每件服装的喜好和购买程度差异，同一品类不同颜色、形状、款式的服装销售差异等。
