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怎么做服装数据统计,如何做服装零售数据分析

来源:整理 时间:2022-08-26 08:27:13 编辑:穿搭指南 手机版

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如何做服装零售数据分析?

  服装企业为什么需要BI?  激烈的市场竞争不断提高的营销费用及日益微薄的利润,要求服装企业精细化管理,以数据驱动经营决策。  1流动周期短季节性强,产销链不畅,丢失市场机会  2预测生产高库存高风险  3财务业务信息不同步  4商品属性多,各类属性的组合分析灵活多变  5门店多SKU多,数量量规模庞大  奥威BI服装BI解决方案  01标准服装BI方案 专业数据分析指导,让新手也能快速开发部署,并传递成功经验,帮助服装企业实现数据驱动。

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大家好请教一下问题,做回收旧衣服具体怎么操作,怎么赚钱?

据我所知,旧衣服来源一般通过低价收购或获得捐赠得到旧衣服,现在城市小区里基本都设有旧衣服回收箱,家里没用的衣服可以放到里面,有人回收,一举两得。旧衣服的去向一直是迷,猜测有几个出路1,不可否认,有一部分捐到了贫困地区,但是随着我国贫困地区脱贫工作进展,需要这些旧衣服的地方会越来越少。2,一部分被出售。

我想大家都见过路边或工地周边卖旧衣服的,由于便宜而衣服质量也许很好,这些衣服一般都卖给了要求不高的低收入人群,以老年人和农民工为主。3,出口。我可没开玩笑,真的出口。一般出口到非洲,虽然是旧衣服,但是到了贫困的非洲,随处可见卖中国旧衣服的,黑兄弟姐妹以能穿件中国的衣服为荣,销路很是不错。其实也不要笑话和小看人家,咱们中国在8-90年代,不也进口国许多洋垃圾衣服当宝贝的嘛。

服装行业如何做数据分析?

衣食住行是民生四要素。随着经济的发展,人们对基本生活的要求也得到了提高,尤其是服装,居首位。服装行业传统的营销模式已经不能满足现代消费者不断变化的需求。激烈的竞争市场环境使得服装行业逐渐多元化、精细化、运营化,利用数据管理实现智能营销。服装行业面临的挑战在当今的环境下,服装行业的营销费用不断增加,企业的利润越来越微薄。服装是时尚周期短、季节性强的商品,容易导致产销失衡,存在较高的库存风险。一般服装店多,SKU多,数据量巨大,导致财务业务信息不同步。服装产品的属性相对复杂,各种属性的组合分析比较灵活。消费者会给自己贴标签,也会给服装品牌贴标签。产品渠道如何与消费者的标签匹配?


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